Using Neural Networks For Adaptive Control of Thermal Process

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU44523" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU44523 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Using Neural Networks For Adaptive Control of Thermal Process
Original language description
The semi-inversion controller originally designed for linear systems proved to have favorable characteristics also for considerably non-linear systems. The semi-inversion controller was designed to get to grips with extreme control action occurring in aninversion control, to exploit the high adaptability of neural networks and make use of inversion control principles. We used the semi-inversion controller for control a real system ? laboratory hot-air system model. The efficient of control algorithm wee demonstrate by control MIMO system with two parameters ? the airflow and the temperature inside the tunnel.
Czech name
Použití neuronových sítí v adaptivním řízení tepelných procesů
Czech description
Originálně odvozený návrh semiinverzního regulátoru je určen především pro nelineární systémy. Jeho ověření probíhalo především při řízení tepelných procesů v reálném čase, kde vykazoval velmi dobré výsledky. Testování na reálných modelech ukázalo rovněžjeho výborné vlastnosti u víceparametrových systémů.

Project
<a href="/en/project/GD102%2F03%2FH116" target="_blank" >GD102/03/H116: TALENT - coordinated education of Ph. D. students in control engineering and robotics</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)