Nonlinear Stochastic Gradient Algorithm with Variable Step-Size
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52354" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52354 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Nonlinear Stochastic Gradient Algorithm with Variable Step-Size
Original language description
This letter proposes a new algorithm, which uses an optimal step-size (OSS) weight-adjustment scheme. This strategy leads to better convergence rate and misadjustment in environments with sudden change of parameters and for colored input data. The computational complexity is comparable with the well-known RLS. The performance of the novel approach is verified by simulations under system identification scenario and compared with the peroformance of the NLMS and RLS algorithms. Experimental results for caar-interior echo cancelation are presented and a discussion is provided for improving the performance using exponentially averaged gradient vector.
Czech name
Nelinearni stochasticky gradientni algoritmus s promennou delkou kroku
Czech description
V současné době se v telekomunkační praxi často setkáváme s aplikacemi, ve kterých hrají klíčovou roli adaptivní algoritmy. Mezi nejčastěji používané metody patří zejména LMS a RLS, tedy lineární metody. První z algoritmů je výpočetně nenáročný, strukturálně jednoduchý, ale nevykazuje nejlepší konvergenční vlastnosti. U RLS je tomu naopak - je to metoda sofistikovanější s většími nároky kladenými na výpočetní schopnosti signálových procesorů, která ovšem poskytuje výrazně lepší konvergenční vlastnosti.Cílem našeho výzkumu bylo nalezení algoritmu, který by byl určitým kompromisem mezi výpočetní náročností a rychlostí konvergence. Snažili jsme se o návrh algoritmu nelineárního vzhledem k nutnosti nasazení v nestacionárním prostředí a v prostředí s exc itací řečového charakteru. Základním úkolem bylo srovnání nově navržené metody s metodami klasickými a provedení experimentů se signály z reálného prostředí. K tomuto účelu bylo nutno provést řadu simulací v prostředí Matlab s využitím nah
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the Intl. Conference TSP 2005
ISBN
80-214-2972-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
103-108
Publisher name
VUT Brno
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Sep 1, 2005
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—