Hot-Air Tunel Control Using Multi-Dimensional Predictive Controller Based on Neural Network Model

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU63875" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU63875 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Hot-Air Tunel Control Using Multi-Dimensional Predictive Controller Based on Neural Network Model
Original language description
This paper presents using of a multi-dimensional model predictive controller for hot-air tunnel control. Two quantities of hot-air tunnel are controlled ? the air flow and the temperature. Mode predictive controller is a kind of optimal controller basedon model. Model predicts future system output, which is used for finding an optimal control action. We used a feed-forward neural network model with backpropagation learning algorithm. Obtained controller is adaptive, because the neural network model isable to observe system changes and adapt itself. The algorithm was implemented in MATLAB-Simulink and tested on a physical model. Communication between PC and hot-air tunnel was provided by PLC (connected via Ethernet.
Czech name
Řízení teplovzdušného modelu vícerozměrným prediktivním regulátorem s identifikací pomocí neuronové sítě
Czech description
Článek prezentuje multidimenzionální prediktivní regulátor pro horkovzdušný tunel.Jsou řízeny dvě proměnné, průtok vzduchu a teplota. Pro identifikaci je použita neuronová síť.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)