Automatic Digital Modulation Recognition Algorithm Based on Spectrogram Analysis

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU77084" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU77084 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Automatic Digital Modulation Recognition Algorithm Based on Spectrogram Analysis
Original language description
In this paper a new method of symbol length detection and a technique of modulation classification are proposed. The methods are applied to signals with FSK, BPSK, MSK, QAM and QPSK modulations. The cepstrum analysis is used for the symbol length detection and the classification method is based on spectrogram analysis. Symbol length detection method was tested using modulated signals corrupted by white Gaussian noise and reliability of this method was analyzed in dependence on signal length.
Czech name
Automatická Klasifikace Digitálních Modulací Založená na Analýze Spektrogramů
Czech description
Tento članek popisuje metodu klasifikace digitálních modulací a metodu detekce délky symbolu modulovaného signálu. Pro detekci délky simbolu byla použitá kepstralní analýza. Metoda rozpoznávání digitálních modulací je založená na analýze spektrogramů signálů.

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
TSP 2008 - Telecommunication and signal processing 2008 31th International Conference
ISBN
978-963-06-5487-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
Asszisztencia Szervezö Kft.
Place of publication
Budapest, Hungary
Event location
Parádfürdő
Event date
Sep 3, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)