Undertermined Blind Source Separation Using Linear Separation System

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU80006" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU80006 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Undertermined Blind Source Separation Using Linear Separation System
Original language description
In automatic speech recognition and speech modal analysis, good quality of input speech signal is often required. The hit rate of recognizers is lowered by degradation of speech quality due to the noise. Blind source separation can be used to enhance thespeech signal as a part of preprocessing techniques. This paper presents a multi channel linear blind source separation method that can be applied even in underdetermined case (UDC) i.e. when the number of source signals is higher than the number of sensors. The experiments show that our system outperforms conventional time-frequency binary masking (TFBM) in both determined and underdetermined cases.
Czech name
Nedourčená slepá separace zdrojů pomocí lineárního separačmního systému
Czech description
V automatických systémech zpracování řeči je často vyžadována její dobrá kvalita. Úspěšnost rozpoznávačů je snižována, když vstupní řeč obsahuje šum. Článek uvádí vícekanálovou metodu slepé separace pro nedourčený případ (UDC), tj. když počet zdrojovýchsignálů je vyšší než počet senzorů.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)