All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Gamma distributed probabilities of anatomical connectivity between activated motor cortices and cerebellum

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU108587" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU108587 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Gamma rozložení pravděpodobnosti anatomické konektivity mezi aktivními motorickými koretexy a cerebellem

  • Original language description

    Úvod: Stephan et al. (2009) uvedli pilotní studii využití anatomické konektivity (AK) pro zlepšení odhadu efektivní konektivity pomocí dynamického kauzálního modelování (DCM) (Friston et al. 2003), kde je variance priorů pro DCM určována na základě průměrné skupinové relativní pravděpodobnosti AK. Naše výsledky na difúzních MRI (dMRI) a fMRI datech s motorickou aktivací od 11 subjektů (Glasser et al. 2013) poskytly zpřesněním odhadu oproti metodice odhadu DCM v roce 2009 ale nikoli oproti té používané nyní (Labounek et al. 2014). Jelikož průměrné skupinové relativní pravděpodobnosti AK se převážně vyznačovaly směrodatnými odchylkami ve stejných řádech jako samotná pravděpodobnost, rozšířili jsme odhad AK na 37 subjektů. Metodika: Na základě obecného lineárního modelu (Friston et al. 1994) byly vybrány oblasti zájmu pro odhad anatomické konektivity. Byly to primární motorické kortexy aktivní při pohybu levé nebo pravé ruky, p

  • Czech name

    Gamma rozložení pravděpodobnosti anatomické konektivity mezi aktivními motorickými koretexy a cerebellem

  • Czech description

    Úvod: Stephan et al. (2009) uvedli pilotní studii využití anatomické konektivity (AK) pro zlepšení odhadu efektivní konektivity pomocí dynamického kauzálního modelování (DCM) (Friston et al. 2003), kde je variance priorů pro DCM určována na základě průměrné skupinové relativní pravděpodobnosti AK. Naše výsledky na difúzních MRI (dMRI) a fMRI datech s motorickou aktivací od 11 subjektů (Glasser et al. 2013) poskytly zpřesněním odhadu oproti metodice odhadu DCM v roce 2009 ale nikoli oproti té používané nyní (Labounek et al. 2014). Jelikož průměrné skupinové relativní pravděpodobnosti AK se převážně vyznačovaly směrodatnými odchylkami ve stejných řádech jako samotná pravděpodobnost, rozšířili jsme odhad AK na 37 subjektů. Metodika: Na základě obecného lineárního modelu (Friston et al. 1994) byly vybrány oblasti zájmu pro odhad anatomické konektivity. Byly to primární motorické kortexy aktivní při pohybu levé nebo pravé ruky, p

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GAP103%2F12%2F0552" target="_blank" >GAP103/12/0552: Comparison and inference of methods for evaluation of functional and effective connectivity in fMRI</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2014

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů