Regularized linear regression tool
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APR29054" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PR29054 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://splab.cz/download/software/software-pro-regularizovanou-regresni-analyzu" target="_blank" >http://splab.cz/download/software/software-pro-regularizovanou-regresni-analyzu</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Software pro regularizovanou regresní analýzu
Original language description
Software pro regularizovanou lineární regresní analýzu (regGLM) poskytuje možnost rychlé a jednoduché regresní analýzy pomocí moderních algoritmů: lineární regrese, L1-regularizované lineární regrese (tzv. LASSO regression) a L2-regularizované lineární regrese (Ridge regression); a optimalizačních technik: gradient/coordinate descent. Algoritmy LASSO a Ridge regression využívají L1/L2 vektorovou normu pro optimalizaci parametrů regresního modelu, tj. pro nalezení parametrů, kt. robustně popisují možný vztah v datech, ale zároveň nepřeučují regresní model (tzv. bias/variance tradeoff). Software regGLM je naprogramován v jazyce Python (ver. 3.5.2) a poskytuje široké spektrum výpisů a grafů, kt. slouží pro ověření validity regresního modelu: graf tzv. cost funkce (ověření funkčnosti), graf tzv. reziduí (ověřeni validity), graf parametrů (vizualizace modelu), atd.
Czech name
Software pro regularizovanou regresní analýzu
Czech description
Software pro regularizovanou lineární regresní analýzu (regGLM) poskytuje možnost rychlé a jednoduché regresní analýzy pomocí moderních algoritmů: lineární regrese, L1-regularizované lineární regrese (tzv. LASSO regression) a L2-regularizované lineární regrese (Ridge regression); a optimalizačních technik: gradient/coordinate descent. Algoritmy LASSO a Ridge regression využívají L1/L2 vektorovou normu pro optimalizaci parametrů regresního modelu, tj. pro nalezení parametrů, kt. robustně popisují možný vztah v datech, ale zároveň nepřeučují regresní model (tzv. bias/variance tradeoff). Software regGLM je naprogramován v jazyce Python (ver. 3.5.2) a poskytuje široké spektrum výpisů a grafů, kt. slouží pro ověření validity regresního modelu: graf tzv. cost funkce (ověření funkčnosti), graf tzv. reziduí (ověřeni validity), graf parametrů (vizualizace modelu), atd.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20201 - Electrical and electronic engineering
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2017
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Software pro regularizovanou reg
Technical parameters
Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Lukáš Novák, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, novak@ro.vutbr.cz.
Economical parameters
Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain. Pro výzkumné, vývojové a akademické účely je software šířen pod licencí GPL.
Owner IČO
—
Owner name
Ústav telekomunikací