All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Prototype of servodrive controlled with predictive control algorithms

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APR32669" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PR32669 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Prototyp servomotoru řízeného algoritmy prediktivního řízení

  • Original language description

    Optimální strategie řízení se definuje pomocí kvadratické formy. Na základě optimalizace je vybrán optimální přírůstek statorových napětí. Optimalizační úloha se definuje jako nelineární optimalizační problém. Jak model, tak i omezení jsou definovány nelineárně, což vede ke zlepšení ve srovnání s předchozími přístupy, které byly testovány. Přes větší složitost se podařilo dosáhnout lepší optimalizace výpočtu. O rychlé vyřešení optimalizačního problému se stará Quadratic problem online active set strategy (qpOASES). Doba výpočtu se pohybuje kolem 120 us. Realizované řízení běželo na 200 us. Běžně používaná perioda vzorkování při řízení střídavých elektrických pohonů se pohybuje mezi 50 – 100 us. Algoritmus je implementován na platformě National Instruments CompactRIO 9082, který se skládá z kontroléru pracujícího v reálném čase a z FPGA. FPGA zajišťuje obsluhu vstupů a výstupů. Vytvořený algoritmus prediktivního řízení běží v reálném čase na dvoujádrovém procesoru i7.

  • Czech name

    Prototyp servomotoru řízeného algoritmy prediktivního řízení

  • Czech description

    Optimální strategie řízení se definuje pomocí kvadratické formy. Na základě optimalizace je vybrán optimální přírůstek statorových napětí. Optimalizační úloha se definuje jako nelineární optimalizační problém. Jak model, tak i omezení jsou definovány nelineárně, což vede ke zlepšení ve srovnání s předchozími přístupy, které byly testovány. Přes větší složitost se podařilo dosáhnout lepší optimalizace výpočtu. O rychlé vyřešení optimalizačního problému se stará Quadratic problem online active set strategy (qpOASES). Doba výpočtu se pohybuje kolem 120 us. Realizované řízení běželo na 200 us. Běžně používaná perioda vzorkování při řízení střídavých elektrických pohonů se pohybuje mezi 50 – 100 us. Algoritmus je implementován na platformě National Instruments CompactRIO 9082, který se skládá z kontroléru pracujícího v reálném čase a z FPGA. FPGA zajišťuje obsluhu vstupů a výstupů. Vytvořený algoritmus prediktivního řízení běží v reálném čase na dvoujádrovém procesoru i7.

Classification

  • Type

    G<sub>prot</sub> - Prototype

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20205 - Automation and control systems

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TE01020197" target="_blank" >TE01020197: Centre for Applied Cybernetics 3</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2019

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    servomotor s prediktivním řízení

  • Numerical identification

    161663

  • Technical parameters

    - kvadratické kritérium pro optimalizaci, -pracuje s napěťovým a proudovým omezením a nelineárním modelem PMS motoru, - doba výpočtu jednoho kroku řízení na dvoujádrovém i7 procesoru 120 us, - zvýšení energetické účinnosti pohonu v jednotkách procent.

  • Economical parameters

    Využití lze v budoucnu vidět zejména v oblasti automotive a u pohonů většího výkonu, kde drobné zvýšení energetické účinnosti může vést k významným energetickým úsporám.

  • Application category by cost

  • Owner IČO

  • Owner name

    Středoevropský technologický institut

  • Owner country

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Usage type

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Licence fee requirement

    A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

  • Web page