Software for training and deployment of deep neuronal models for arrhytmia classification

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APR34439" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PR34439 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.vutbr.cz/vav/projekty/detail/28900" target="_blank" >https://www.vutbr.cz/vav/projekty/detail/28900</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Softwarové balíčky pro učení a nasazení hlubokých modelů pro klasifikaci poruch srdečního rytmu
Original language description
Softwarové balíčky s implementovanými postupy pro zpracování elektrokardiografických signálů, návrh a optimalizaci hlubokých modelů a jejich nasazení ve formě webové služby pro účely automatické klasifikace EKG záznamů.
Czech name
Softwarové balíčky pro učení a nasazení hlubokých modelů pro klasifikaci poruch srdečního rytmu
Czech description
Softwarové balíčky s implementovanými postupy pro zpracování elektrokardiografických signálů, návrh a optimalizaci hlubokých modelů a jejich nasazení ve formě webové služby pro účely automatické klasifikace EKG záznamů.

Project
<a href="/en/project/TJ02000331" target="_blank" >TJ02000331: Development of Classification Models for Multi-stage Automatic Arrhythmia Detection in ECG Recordings</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2021
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID
Model pro klasifikaci arytmií
Technical parameters
Software obsahuje balíčky pro návrh, učení, optimalizaci a nasazení hlubokých neuronových modelů pro klasifikaci poruch srdečního rytmu. Softwarové balíčky a jejich parametry vyžadují pro správný běh dedikovanou knihovnu EKG záznamů, která je součástí řešení projektu TJ02000331. Implementované modely vycházejí z modifikovaných architektonických bloků ResNet, Inception a Multihead Attention. Výchozí parametry procesu učení jsou optimalizovány pro klasifikaci do většího počtu nerovnoměrně zastoupených a vzájemně provázaných diagnostických tříd na základě maximalizace kvality modelu měřené pomocí F1 skóre. Balíčky a aplikace pro nasazení modelu jsou implementovány v jazyce Python 3.8.
Economical parameters
Konkrétní roční ekonomické parametry nejsou v tuto chvíli vyčísleny. Ekonomický přínos výstupu bude spojen se snížením časových a kvalifikačních nároků na klinické hodnotitele v rámci diagnostického procesu u EKG telemonitorace. Výstup dále přispěje k přesnější interpretaci EKG záznamů.
Owner IČO
00216305
Owner name
Vysoké učení technické v Brně

Similar results(10)