Deep neural network
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APR36441" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PR36441 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.ueen.fekt.vut.cz/hluboka-neuronova-sit" target="_blank" >https://www.ueen.fekt.vut.cz/hluboka-neuronova-sit</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Hluboká neuronová síť
Original language description
Navržený algoritmus hluboké neuronové sítě je zobecněním učícího algoritmu zpětného šíření chyby (BPA) na větší počet skrytých vrstev neuronové sítě (hloubka sítě), doplněný zároveň o algoritmus dopředného předučení (hloubkové učení) neuronové sítě na základě nad sebou vrstvených autokodérů. Hloubka sítě je v řádu desítek a více vrstev, pro trénování se používá algoritmus zpětného šíření chyby. Trénování probíhá ve dvou fázích, tj. nejprve předučení sítě dopředným směrem, např. pomocí autoenkodérů (učení bez učitele), a poté doučení sítě zpětným směrem (učení s učitelem), eliminuje se tak tlumení zpětného šíření chyby. Síť bude použita k odhadu spolehlivosti energetických zařízení.
Czech name
Hluboká neuronová síť
Czech description
Navržený algoritmus hluboké neuronové sítě je zobecněním učícího algoritmu zpětného šíření chyby (BPA) na větší počet skrytých vrstev neuronové sítě (hloubka sítě), doplněný zároveň o algoritmus dopředného předučení (hloubkové učení) neuronové sítě na základě nad sebou vrstvených autokodérů. Hloubka sítě je v řádu desítek a více vrstev, pro trénování se používá algoritmus zpětného šíření chyby. Trénování probíhá ve dvou fázích, tj. nejprve předučení sítě dopředným směrem, např. pomocí autoenkodérů (učení bez učitele), a poté doučení sítě zpětným směrem (učení s učitelem), eliminuje se tak tlumení zpětného šíření chyby. Síť bude použita k odhadu spolehlivosti energetických zařízení.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20201 - Electrical and electronic engineering
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TK04020003" target="_blank" >TK04020003: The use of artificial intelligence in the modernization of system elements diagnostics and optimization of system activities of the energy sector in order to increase the quality of its management</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
MODIAS1
Technical parameters
Algoritmus aktivní a adaptivní dynamiky hluboké neuronové sítě ve formě dynamicky linkované knihovny.
Economical parameters
Úspora nákladů za případně nedodanou energii v důsledku výpadku energetického zařízení.
Owner IČO
00216305
Owner name
Vysoké učení technické v Brně