5G-ready EASYCON Solution Portal
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APR40023" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PR40023 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.vut.cz" target="_blank" >https://www.vut.cz</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
5G-ready EASYCON Solution Portál
Original language description
Výsledek představuje softwarový nástroj pro pokročilou práci s daty v prostředí chytrých továren. Umožňuje sběr, analýzu, vizualizaci a predikci dat na základě dat získaných ze senzorů, řídicích systémů a průmyslových protokolů. Součástí je implementace datových konektorů, použití pokročilých databází, vizualizačních nástrojů a modelů strojového učení pro predikci s RMSE pod 0,3.
Czech name
5G-ready EASYCON Solution Portál
Czech description
Výsledek představuje softwarový nástroj pro pokročilou práci s daty v prostředí chytrých továren. Umožňuje sběr, analýzu, vizualizaci a predikci dat na základě dat získaných ze senzorů, řídicích systémů a průmyslových protokolů. Součástí je implementace datových konektorů, použití pokročilých databází, vizualizačních nástrojů a modelů strojového učení pro predikci s RMSE pod 0,3.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20203 - Telecommunications
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FW07010004" target="_blank" >FW07010004: Utilization of Advantages of 5th Generation Network for Monitoring, Optimization and Effectiveness of Manufacturing Process in Smart Factories</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
FW07010004-V2
Technical parameters
Výsledek je softwarové řešení s modulární architekturou, technologicky nezávislé z pohledu senzoriky a přenosových technologií. Umožňuje sběr dat pomocí OPC UA, jejich přenos pomocí HTTPS a MQTT, ukládání do InfluxDB a vizualizaci přes Grafana. Implementuje strojové učení (XGBoost) pro predikci OEE s chybou RMSE pod 0,3. Umožňuje provoz lokálně i v síťově odděleném režimu (edge computing). Podporuje rozšíření a připojení veřejně dostupných nástrojů (open-source) a odpovídá standardům kybernetické bezpečnosti.
Economical parameters
Výsledek byl vytvořen v rámci projektu TA ČR evid. č. FW07010004 Příjemce: EASYCON Solution s.r.o. (IČO: 04401930) Další uchazeč: Vysoké učení technické v Brně (IČO: 00216305) Vztahy mezi příjemcem a dalším uchazečem vyrovnává Smlouva o využití výsledků projektu. Pro informace o licenčních podmínkách kontaktujte doc. Ing. Radek Fujdiak, Ph.D. (fujdiak@vut.cz). Technickou odbornou pomoc zajišťuje Ing. Karel Kuchař (karel.kuchar@vut.cz) v kopii doc. Ing. Radek Fujdiak, Ph.D. (fujdiak@vut.cz). Plánováno je jeho využití komerčně v rámci EASYCON Solution s.r.o. a při výuce na Vysokém učení technickém v Brně, stejně jako v rámci výukových a demonstračních kurzů pro průmyslové partnery (např. v návaznosti na VodafoneUniLab). Ekonomický přínos se očekávají převážně v oblasti prodeje průmyslovým partnerům jako licence, pronájem nebo prodej služby (s jasným vlivem na zvýšení konkurenceschopnosti řešitelských subjektů v oblasti chytré výroby, kyberbezpečnosti a využití 5G technologií).
Owner IČO
00216305
Owner name
Vysoké učení technické v Brně