All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Using Standard APIs for Data Mining in Prediction

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F05%3APU56429" target="_blank" >RIV/00216305:26230/05:PU56429 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Using Standard APIs for Data Mining in Prediction

  • Original language description

    The chapter presents a simple example in which three standard application programming interfaces (APIs) for data mining - OLEDB for DM, SQL/MM DM a JDM - are used in prediction. Namely, based on a debt level, income level and employment type we want to predict the credit risk of a customer. <p>The standards are usually presented separately. The fact that the same data mining task is solved by means of three different standards can help the reader in understanding differences among the standards and in getting the picture of complexity of their use.

  • Czech name

    Použití standardních API pro dolování z dat při predikci

  • Czech description

    V kapitole je prezentován jednoduchý příklad použití tří standardních plikačních rozhraní (API) pro dolování z dat - OLEDB for DM, SQL/MM DM a JDM pro predikci. Jde o predikci rizika úvěru zákazníkovi, u něhož známe požadovanou výši půjčky, úroveň příjmua&nbsp; typ zaměstnání. příjmovou&nbsp; Tyto standardy jsou zpravidla prezentovány odděleně. Zde jsou také vzájemně srovnány, aby čtenář lépe pochopil rozdílné přístupy, na nichž jsou založeny.

Classification

  • Type

    C - Chapter in a specialist book

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Book/collection name

    Encyclopedia of Data Warehousing and Mining

  • ISBN

    1-59140-557-2

  • Number of pages of the result

    4

  • Pages from-to

    1171-1174

  • Number of pages of the book

  • Publisher name

    Idea Group Publishing

  • Place of publication

    Hershey

  • UT code for WoS chapter