Phoneme Based Acoustics Keyword Spotting in Informal Continuous Speech
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F05%3APU56491" target="_blank" >RIV/00216305:26230/05:PU56491 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Phoneme Based Acoustics Keyword Spotting in Informal Continuous Speech
Original language description
This paper describes several ways of acoustic keywords spotting (KWS), based on Gaussian mixture model (GMM) hidden Markov models (HMM) and phoneme posterior probabilities from FeatureNet. Context-independent and dependent phoneme models are used in theGMM/HMM system. The systems were trained and evaluated on informal continuous speech. We used different complexities of KWS recognition network and different types of phoneme models. We study the impact of these parameters on the accuracy and computationnal complexity, and conclude that phoneme posteriors outperform conventional GMM/HMM system.
Czech name
Fonémový detektor klíčových slov založený na akustice pro neformální konverzační řeč
Czech description
Článek popisuje několik přístupů pro akustickou detekci klíčových slov pomocí GMM/HMM rozpoznávače a rozpoznávače zaleženého na dlouhých časových trajektoriích. V HMM rozpoznávači byly vyzkoušeny jak kontextově nezávislé tak kontextově závislé fonémy. Systém byl testován na záznamech meetingů, které jsou tvořeny plynulou neformální řečí. Byly vyzkoušeny různé konfigurace rozpozávací sítě a vlastnosti jednotlivých systémů jsou shrnuty v závěru.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Lecture Notes in Computer Science (IF 0,513)
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Volume of the periodical
2005
Issue of the periodical within the volume
3658
Country of publishing house
DE - GERMANY
Number of pages
8
Pages from-to
302-309
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—