Keyword Spotting in Meeting Data
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU67156" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU67156 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Keyword Spotting in Meeting Data
Original language description
This paper describes several approaches to keyword spotting (KWS) for informal continuous speech. We compare acoustic keyword spotting, spotting in word lattices generated by large vocabulary continuous speech recognition and a hybrid approach making use of phoneme lattices generated by a phoneme recognizer. The systems are compared on carefully defined test data extracted from ICSI meeting database. The acoustic and phoneme-lattice based KWS are based on a phoneme recognizer making use of long temporal split context feature extraction<br>and posterior estimation using neural nets. The advantages and drawbacks of different approaches are discussed.
Czech name
Detekce klíčových slov v záznamech jednání
Czech description
Tento článek popisuje několik přístupů pro detekci klíčových slov v záznamech jednání (neformální řeč). Porovnáváme zde akustický přístup a vyhledávání ve výstupu ze slovního a fonémového rozpoznávače. Systémy jsou porovnány na pečlivě definované části ICSI databáze. Akustický a fonémový přístup používá fonémového rozpoznávače založeného na neuronových sítí a dlouhém časovém kontextu. V závěru jsou diskutovány výhody a nevýhody jednotlivých přístupů.<br>
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 12th Conference Student EEICT 2006 Volume 4
ISBN
80-214-3163-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
440-444
Publisher name
Faculty of Electrical Engineering and Communication BUT
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Apr 27, 2006
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—