All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Visual Surveillance Metadata Management

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU70857" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU70857 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Visual Surveillance Metadata Management

  • Original language description

    The paper deals with a solution for visual surveillance metadata management. Data coming from many cameras is annotated using computer vision units to produce metadata representing moving objects in their states. It is assumed that the data is often uncertain, noisy and some states are missing. <p>The solution consists of the following three layers: (a) data cleaning layer - improves quality of the data by smoothing it and by filling in missing states in short sequences referred to as tracks that represent a composite state of a moving object in a spatiotemporal subspace followed by one camera. (b) Data integration layer - assigns a global identity to tracks that represent the same object. (c) Persistence layer - manages the metadata in a database so that it can be used for online identification and offline querying, analyzing and mining. A Kalman filter technique is used to solve (a) and a classification based on the moving object's state and its visual properties is used in (b). An o

  • Czech name

    Správa metadat pro vizuální dohled

  • Czech description

    Článek se zabývá řešením správy metadat pro vizuální dohled. Data přicházející z mnoha kamer jsou anotována pomocí jednotek počítačového vidění, které produkují metadata reprezentující pohybující objekty v jejich stavech. Předpokládáme, že data jsou nespolehlivá, zašuměná a některé stavy chybějí.<br> Řešení spočívá ve třech vrstvách: (a) čištění dat - zvyšuje jejich kvalitu (pomocí Kalmanova filtu), (b) integrace - přiřazuje pohybujícím se objektům globální identifikátor (Bayesovká klasifikace, SVM), (c) persistentní vrstva zajišťuje správu metadat, dotazování v reálném čase, analýzu dat a umožňuje dolování.<br> <br>

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Eighteenth International Workshop on Database and Expert Systems Applications

  • ISBN

    978-0-7695-2932-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

    79-83

  • Publisher name

    IEEE Computer Society Press

  • Place of publication

    Regensburg

  • Event location

    Regensburg

  • Event date

    Sep 3, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article