Delaunay-Based Vector Segmentation of Volumetric Medical Images
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU73388" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU73388 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Delaunay-Based Vector Segmentation of Volumetric Medical Images
Original language description
The image segmentation plays an important role in medical image processing. Many segmentation algorithms exist. Most of them produce raster data which is not suitable for 3D geometrical modeling of human tissues. In this paper, a vector segmentation algorithm based on 3D Delaunay triangulation is proposed. Tetrahedral mesh is used to divide volumetric CT/MR data into non-overlapping regions whose characteristics are similar. Novel methods for improving quality of the mesh and its adaptation to the 3D image structure are also presented.
Czech name
Vektorová segmentace objemových medicínských dat
Czech description
Při zpracování medicínských CT/MR dat hraje klíčovou roli segmentace obrazu. Naneštěstí, rastrový charakter většiny existujících metod není příliš vhodný pro tvorbu 3D polygonálních modelů jednotlivých tkání. Tento článek popisuje metodu přímé vektorovésegmentace objemových medicínských dat, která vychází z 3D Delaunay triangulace. Tetrahedrální síť je využita pro efektivní dělení prostoru na vektorové elementy (tetrahedry), které následně klasifikujeme a spojujeme ve větší regiony.<br>
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 12th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2007
ISBN
3-540-74271-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
261-268
Publisher name
Springer Verlag
Place of publication
Berlin Heidelberg
Event location
Vienna
Event date
Aug 27, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—