All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Vector-based Medical Image Segmentation using Adaptive Delaunay Triangulation

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F06%3A00000409" target="_blank" >RIV/63839172:_____/06:00000409 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/00216305:26230/06:PU66956

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Vector-based Medical Image Segmentation using Adaptive Delaunay Triangulation

  • Original language description

    The image segmentation plays an important role in medical image processing. Many segmentation algorithms exists. Most of them produce raster data which is not suitable for further 3D geometrical modeling of tissues. In this paper, a vector segmentation algorithm based on an adaptive Delaunay triangulation is proposed. Triangular meshes are used to divide an image into several non-overlapping regions whose characteristics are similar. Novel methods for improving quality of the mesh and its adaptation tothe image structure are also presented.

  • Czech name

    Vektorová segmentace medicínských obrazových dat pomocí adaptivní Delaunay triangulace

  • Czech description

    Segmentace obrazu hraje klíčovou roli nejen ve zpracování medicínských obrazových dat. Existuje mnoho segmentačních metod, avšak jejich výstup není ve většině případů vhodný pro geometrické 3D modelování tkání. Vhodnějším nástrojem je metoda vektorové segmentace založená na adaptivní Delaunay triangulaci, která je popisována v tomto článku. Pro rozdělení obrazu na vektorové elementy je využito sítě trojúhelníků. Segmenty obrazu jsou pak tvořeny trojúhelníky s totožnými charakteristickými rysy a vlastnostmi. Trojúhelníková síť je dále optimalizována a adaptována dle struktury obrazu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the Sixth IASTED International Conference on Visualization, Imaging, and Image Procesing

  • ISBN

    0-88986-600-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    200-205

  • Publisher name

    ACTA Press

  • Place of publication

    Palma de Mallorca, ES

  • Event location

    Palma de Mallorca, ES

  • Event date

    Jan 1, 2006

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article