All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Local Rank Patterns - Novel Features for Rapid Object Detection

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU78093" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU78093 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Local Rank Patterns - Novel Features for Rapid Object Detection

  • Original language description

    This paper presents Local Rank Patterns (LRP) - novel features for rapid object detection in images which are based on existing features Local Rank Differences (LRD). The performance of the novel features is thoroughly tested on frontal face detection task and it is compared to the performance of the LRD and the traditionally used Haar-like features. The results show that the LRP surpass the LRD and the Haar-like features in the precision of detection and also in the average number of features needed for classification. Considering recent successful and efficient implementations of LRD on CPU, GPU and FPGA, the results suggest that LRP are good choice for object detection and that they could replace the Haar-like features in some applications in the future. <br>

  • Czech name

    Local Rank Patterns - nové příznaky pro rychlou detekci objektů

  • Czech description

    Tento článek představuje Local Rank Patterns (LRP) - nové příznaky pro rychlou detekci objektů v obraze, které jsou založené na existujících příznacích Local Rank Differences (LRD). Chování klasifikátorů s LRP bylo důkladně vyhodnoceno na úloze detekce obličejů a bylo porovnáno s LRD a také s tradičními Haarovými příznaky. LRP dosáhly v těchto testech nejlepších výsledků s ohledem na úspěšnost detekce i na rychlost vytvořených klasifikátorů. Pokud vezmeme v úvahu nedávné úspěšné implementace LRD na CPU,GPU a FPGA, dosažené výsledky naznačují, že by LRP mohly v budoucnu nahradit tradiční Haarovy příznaky alespoň v některých aplikacích.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of International Conference on Computer Vision and Graphics 2008

  • ISBN

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Number of pages

    12

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Springer Verlag

  • Place of publication

    Heidelberg

  • Event location

    Varšava

  • Event date

    Nov 10, 2008

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article