DGA Hunter
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APR37743" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PR37743 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/800/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/800/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
DGA Hunter
Original language description
DGA Hunter is a Django-based web application that can detect and categorize domains generated by DGA algorithms to reveal hidden botnet communication channels. The application achieves high detection accuracy by using advanced machine learning techniques and two integrated classifiers. The binary classifier is able to detect whether a domain name is of algorithmic origin. The second, multiclass classifier, is then able to detect the probable DGA family.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20206 - Computer hardware and architecture
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
DGA Hunter
Technical parameters
Pro informace o licenčních podmínkách a technických parametrech prosím kontaktujte: Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Mgr. Radka Báčová, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 270.
Economical parameters
Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.
Owner IČO
00216305
Owner name
Vysoké učení technické v Brně