Utilization of Artificial Intelligence Algorithms for the Diagnosis of Breast, Lung, and Prostate Cancer

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00669806%3A_____%2F25%3A10500644" target="_blank" >RIV/00669806:_____/25:10500644 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/00216208:11140/25:10500644

Result on the web

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=.27cSG634c" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=.27cSG634c</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Využití algoritmů umělé inteligence k diagnostice karcinomu prsu, plic a prostaty

Original language description

Práce se zabývá využitím algoritmů umělé inteligence (artificial intelligence – AI) v diagnostice karcinomu prsu, plic a prostaty. Popisuje historický vývoj digitalizace patologických procesů, implementaci umělé inteligence a její současné aplikace v patologii. Zaměřuje se na strojové a hluboké učení, počítačové vidění a digitální patologii, které přispívají k automatizaci a zpřesnění diagnostiky. Důraz je kladen na konkrétní nástroje, jako jsou systémy uPath od Roche a IBEX Medical Analytics, které umožňují analýzu histopatologických snímků, klasifikaci nádorových buněk a hodnocení biomarkerů. Práce také reflektuje výhody využití AI, včetně zvýšení přesnosti diagnostiky a efektivity laboratorních procesů, ale zároveň upozorňuje na výzvy spojené s její implementací, jako jsou etické a právní aspekty, ochrana osobních údajů a odpovědnost za chyby. Cílem práce je poskytnout komplexní přehled o možnostech využití AI v digitální patologii a její roli v moderní onkologické diagnostice.

Czech name

Využití algoritmů umělé inteligence k diagnostice karcinomu prsu, plic a prostaty

Czech description

Práce se zabývá využitím algoritmů umělé inteligence (artificial intelligence – AI) v diagnostice karcinomu prsu, plic a prostaty. Popisuje historický vývoj digitalizace patologických procesů, implementaci umělé inteligence a její současné aplikace v patologii. Zaměřuje se na strojové a hluboké učení, počítačové vidění a digitální patologii, které přispívají k automatizaci a zpřesnění diagnostiky. Důraz je kladen na konkrétní nástroje, jako jsou systémy uPath od Roche a IBEX Medical Analytics, které umožňují analýzu histopatologických snímků, klasifikaci nádorových buněk a hodnocení biomarkerů. Práce také reflektuje výhody využití AI, včetně zvýšení přesnosti diagnostiky a efektivity laboratorních procesů, ale zároveň upozorňuje na výzvy spojené s její implementací, jako jsou etické a právní aspekty, ochrana osobních údajů a odpovědnost za chyby. Cílem práce je poskytnout komplexní přehled o možnostech využití AI v digitální patologii a její roli v moderní onkologické diagnostice.

Type

J_SC - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database

CEP classification

—

OECD FORD branch

30109 - Pathology

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2025

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Česko-slovenská patologie a Soudní lékařství

ISSN

1210-7875

e-ISSN

1805-4498

Volume of the periodical

61

Issue of the periodical within the volume

2

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

21

Pages from-to

70-90

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

2-s2.0-105013075008