Content-based Analysis (OSI Layer 7) Mendel Module

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F05060711%3A_____%2F19%3AN0000001" target="_blank" >RIV/05060711:_____/19:N0000001 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://www.greycortex.com/content-based-analysis" target="_blank" >https://www.greycortex.com/content-based-analysis</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Content-based Analysis (OSI Layer 7) Mendel Module

Original language description

The MENDEL Content-based Analysis module uses multiple methods of artificial intelligence, machine learning, and advanced analysis to detect malicious, suspicious, and anomalous transactions on the Application Layer (OSI layer 7 - HTTP and SMB) in enterprise networks. The module autonomously learns the common behavior of defined applications and their users, and reports the anomalies, attacks, and other advanced threats to the MENDEL user.

Czech name

—

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

10200 - Computer and information sciences

Project

<a href="/en/project/TJ01000381" target="_blank" >TJ01000381: Advanced behavioural models of application layer for effective analysis of traffic in business networks</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2019

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

TJ01000381-V2

Technical parameters

Jedná se o softwarový balík (modul) s novými analytickými a detekčními algoritmy vytvořenými v rámci řešení představeného projektu, umožňující rozsáhlou a efektivní analýzu obsahu komunikace v podnikových sítích na úrovni aplikačních metadat založených na samostatně se učících modelech bez nutné interakce s uživatelem (vlastní algoritmy strojového učení bez učitele a umělé inteligence). Modul je založený na analýze obsahu a využívá kombinaci metod metody umělé inteligence, strojového učení a pokročilé analýzy k detekci podezřelých aktivit a anomálií v podnikových sítích na aplikační vrstvě (OSI vrstva 7 - HTTP a SMB). Modul se autonomně naučí běžné chování definovaných aplikací a na základě míry neshody s modelem zobrazuje potenciálně škodlivé události v uživatelském rozhraní. Sestává ze tří vzájemně propojených součástí: Detekce anomálií HTTP - Model strojového učení využívající analýzu dotazu HTTP SQL Injection Identification - Klasifikační model využívající analýzu dotazu HTTP Detekce anomálií SMB - Model umělé inteligence a pokročilé analýzy SMB metadat Marketingové a obchodní informace:https://www.greycortex.com/content-based-analysis

Economical parameters

Z finančního hlediska se jedná o přínosy za prodej licence produktu koncovým zákazníkům. Dle velikosti implementace předpokládáme cenu modulu mezi 10 a 200 tis. Kč s průměrnou cenou 50 tis. Kč. Předpokládáme 10 zákazníků v roce 2020 a dále od roku 2021 předpokládáme 20 zákazníků ročně, tj. obrat 1 mil. Kč ročně.

Owner IČO

05060711

Owner name

GreyCortex s.r.o.