All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Software for running similarity search as a service (SaaS)

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F06270743%3A_____%2F21%3AN0000003" target="_blank" >RIV/06270743:_____/21:N0000003 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Systém pro provoz podobnostního vyhledávání jako službu (SaaS)

  • Original language description

    Výsledek V3 je softwarový systém, který využívá model natrénovaný pomocí software V1 a umožňuje ho efektivně provozovat jako službu vizuálního vyhledávání na kolekci zákazníkem poskytnutých dat. Tato služba je konfiguravatelná a umožňuje mj. nejdříve na obrázku detekovat objekt(y) a vizuální vyhledávání zacílit právě na tento objekt. Stěžejní je, že je možné provozovat jednu softwarovou službu, která slouží různým zákazníkům s různými kolekcemi dat a hlavně různými modely vizuální podobnosti. Výstup V3 je rozdělen do několika vzájemně spolupracujících SW modulů: ● V3.1 podobnostní index: specializovaný databázový software pro vyhledávání obrázků podle vizuální podobnosti, ● V3.2 extraktor vizálních deskriptorů pomocí natrénovaného ML modelu, ● V3.3 zapojení extraktoru do Flows – technologie umožňující mj. kombinovat detekci objektů a extrakci vizuálních deskriptorů.

  • Czech name

    Systém pro provoz podobnostního vyhledávání jako službu (SaaS)

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/FW03010573" target="_blank" >FW03010573: Visual search: industry-independent automated search by image</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2021

  • Confidentiality

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Data specific for result type

  • Internal product ID

    FW03010573-V3

  • Technical parameters

    V3.1: Podobnostní index Již před začátkem projektu měl Ximilar k dispozici systém implementovaný v jazyce Java, který umožňoval podobnostní vyhledávání s fixním modelem – stejný podobnostní model pro všechny klienty a jejich kolekce vizuálních dat. Náš indexační mechanismus je založen na principech podobnostních vztahů mezi datovými objekty a rozděluje prostor pomocí vybraných objektů (tzv. pivotů). Tento indexační mechanismus byl v rámci projektu poměrně zásadně upraven tak, aby umožňoval mít vlastní, dynamické nastavení pro každou datovou kolekci. Množina pivotů pro indexaci dané kolekce nyní nemusí být přednastavená, statická a stejná pro všechny kolekce, ale může být vybírána pro každou kolekci zvlášť. V3.2: Extraktor vizuálních deskriptorů Dále v rámci tohoto projektu byl vytvořen subsystém pro zpracování obrazových dat pomocí podobnostního modelu (natrénovaného softwarem vyvinutým v rámci E1). Vytvořili jsme mechanismus, který umožňuje udržovat specifický model vizuální podobnosti pro každou kolekci dat. Vždy, když přijde přes API dotaz na vložení obrázku do kolekce nebo vyhledání vizuálně podobných obrázků v kolekci, tak se v databázi vyhledá příslušný model (a jeho aktuální verze) a obrázek se přepošle do extraktoru vizuálních deskriptorů spolu se specifikací modelu. V3.3: Zapojení extraktoru do Flows Poslední část V3 umožňuje v některých případech nejdříve provést detekci nějakého specifického objektu na zpracovávaném obrázku a teprve z dané oblasti vyextrahovat vizuální deskriptor pro vyhledávání. Pro zrealizování této funkcionality jsme se rozhodli využít již rozpracovaný koncept "Flows", což je mechanismus obecně umožňující řetězit kroky zpracování a rozpoznávání obrazu a také tyto zřetězené kroky větvit na základě výsledku rozpoznání.

  • Economical parameters

    Nasazení výsledku pro nového zákazníka má vždy dvě části: 1. fáze: vytvoření podobnostního modelu na míru zadání a datům, projektově (jednorázová částka), cca 20-60 tisíc Kč podle složitosti problému a dat a podle toho, jakou část práce udělá zákazník sám a jakou realizuje tým Ximilar; 2. fáze: provozování služby. Obecně má Ximilar ceny služeb SaaS podle počtu API dotazů za měsíc; existují různé měsíční cenové plány; služba Custom Visual Search byla zařazena do nejvyššího standardního plánu, tedy nejméně €450/měsíc. Tržby (a plánované tržby) z fáze 1 všech nových zákazníků: rok 2022: cca 420000, rok 2023: cca 840000, rok 2024: 1000000 Tržby (a plánované tržby) z provozu služeb: rok 2022: 1527000, rok 2023: 1940237, rok 2024: 3000000

  • Owner IČO

    06270743

  • Owner name

    Ximilar s.r.o.