An improved NMR-AI platform capable of designing de novo drugs and mapping intermolecular interactions of large proteins using NMR
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F11992719%3A_____%2F26%3AN0000003" target="_blank" >RIV/11992719:_____/26:N0000003 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/tevang/open_de_novo_compound_generation" target="_blank" >https://github.com/tevang/open_de_novo_compound_generation</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Vylepšená NMR-AI platforma schopná navrhovat de novo léčiva a mapovat mezimolekulární interakce velkých proteinů pomocí NMR
Original language description
Softwarový výsledek představuje vylepšenou platformu NMR-AI vyvinutou společností AI|ffinity s.r.o. v rámci projektu FW12010060 (program TREND) pro podporu návrhu léčiv de novo a mapování mezimolekulárních interakcí velkých proteinů pomocí NMR dat. Platforma integruje výpočetní chemii, strojové učení, predikci struktury proteinů pomocí umělé inteligence a analýzu NMR dat do jednotného pracovního postupu pro racionální objevování léčiv v rané fázi. Urychluje identifikaci hitů a umožňuje strukturní charakterizaci interakcí protein–ligand bez závislosti výhradně na krystalografii. Skládá se z pěti modulů: (SW-1) plně automatizovaný pracovní postup řízený generativní AI pro návrh analogů experimentálně validovaných vazebných molekul de novo s využitím informací o ligandových epitopech z 1D NMR (photo-CIDNP), medicinálně-chemických omezení a lokálního SAR modelu; (SW-2) predikce a řazení dokovacích póz protein–ligand podle shody interakčních fingerprintů s experimentálně pozorovanými ligandovými epitopy, doplněná nástrojem Epitope Picker a modulem vysvětlitelné AI (XAI) v deepHitExploreru; (SW-3) integrace predikce struktury OpenFold2 s NMR omezeními do prostředí 4D-GRAPHS; (SW-4) vylepšený pracovní postup 4D-GRAPHS/4D-GraFID pro automatizované přiřazování chemických posunů páteře velkých strukturovaných proteinů z 3D/4D NMR spekter, funkční i při koncentracích proteinu pouhých 0,4 mM; a (SW-5) automatizovaný výpočetní pipeline pro 3D modelování vazebných míst protein–ligand pomocí molekulové dynamiky s výměnou replik a omezeními odvozenými z NMR2. Software byl testován na hlavním cílovém proteinu projektu, epigenetické acetyltransferáze NatD, a benchmarkován na veřejných datových sadách; SW-5 byl validován na alternativním systému protein–ligand (PIN1). SW-3 a SW-4 jsou nasazeny online jako SaaS moduly a testují je beta uživatelé (přibližně TRL 7–8). Software vlastní ze 100 % AI|ffinity s.r.o.; proprietární implementace je chráněna jako obchodní tajemství, veřejně je dostupný open-source demonstrátor pracovního postupu SW-1.
Czech name
Vylepšená NMR-AI platforma schopná navrhovat de novo léčiva a mapovat mezimolekulární interakce velkých proteinů pomocí NMR
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
30401 - Health-related biotechnology
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FW12010060" target="_blank" >FW12010060: Development of epigenetic inhibitors with anticancer activity driven by nuclear magnetic resonance and artificial intelligence</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2026
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
FW12010060-V2
Technical parameters
Výsledek je čistě softwarová modulární platforma NMR-AI provozovaná na standardní a vícejádrové serverové infrastruktuře s vysokou kapacitou paměti, se vzdáleným spouštěním přes webovou SaaS platformu; nevyžaduje žádný specializovaný hardware. SW-1: vstupy jsou definovány v konfiguračním souboru (trénovací sada molekul se SMILES a vazebnými anotacemi, seed ligand, cílové scaffoldy, SMARTS dotazy na substruktury, obálky fyzikálně-chemických vlastností a parametry běhu). Generativní AI model navrhuje nové SMILES, validace a filtrování omezení založené na RDKit odstraňuje neplatné, duplicitní či nevyhovující struktury a SAR model založený na molekulárních otiscích a strojovém učení skóruje pravděpodobnost vazby. Výstupem je seřazená knihovna analogů se zdůvodněním návrhu, profily vlastností a obrázky molekul. SW-2: vrstva pro post-dokovací reskórování, která porovnává interakční fingerprinty ligand–protein každé kandidátní pózy (kontaktní vzdálenosti, typy interakcí, četnosti, metriky blízkosti) s relativní intenzitou experimentálně pozorovaných ligandových epitopů z photo-CIDNP a volitelně s reziduově specifickými NMR daty. Generuje skóre na úrovni atomů, párů a póz a finální konsenzuální skóre (0–1) a dokáže rozlišit pózy s téměř totožným dokovacím skóre. SW-3: OpenFold2 integrovaný do online platformy 4D-GRAPHS pro predikci 3D struktury s NMR omezeními a zpřesnění přiřazení. SW-4: vylepšený 4D-GRAPHS/4D-GraFID pro automatizované přiřazování páteře velkých strukturovaných proteinů z 3D a 4D NMR spekter; na benchmarku ARTINA (84 proteinů) dosáhl v průměru více správných a méně chybných přiřazení než NMRtist/FLYA a byl aplikován na cílový protein NatD (~25 kDa) při koncentracích proteinu až 0,4 mM. SW-5: plně automatizovaný rámec molekulové dynamiky s Hamiltoniánovou a teplotní výměnou replik (HT-REX) s omezeními z NMR2 pro identifikaci vazebných míst ligandu a dominantních vazebných póz, validovaný na systému protein–ligand PIN1. Ověření zahrnovalo interní technickou validaci, benchmarking a testování na datech NatD z projektu; SW-3 a SW-4 jsou nasazeny jako SaaS v beta testování (přibližně TRL 7–8). Duševní vlastnictví: AI|ffinity s.r.o. 100 %, Masarykova univerzita 0 %, NexMR 0 % dle konsorciální smlouvy o využití výsledků. Ochrana je založena na autorském právu ke zdrojovému kódu, know-how, obchodním tajemství a řízeném přístupu přes SaaS; na GitHubu je veřejně dostupný open-source demonstrátor SW-1 se syntetickými příkladovými daty.
Economical parameters
Software umožňuje společnosti AI|ffinity s.r.o. komercializovat pokročilé pracovní postupy NMR-AI formou SaaS, což snižuje bariéry přijetí a vytváří opakované příjmy z předplatného nebo tokenového modelu, doplněné licencemi a partnerskými distribučními a integračními dohodami. Monetizace začala dříve, než bylo plánováno: SW-3 a SW-4 testují beta uživatelé a AI|ffinity vede demonstrace a jednání s farmaceutickými a biotechnologickými firmami, CRO, akademickými laboratořemi, výrobci NMR spektrometrů, poskytovateli screeningových platforem a distributory. Výsledek je nákladově efektivní, protože vyžaduje výrazně méně laboratorního spotřebního materiálu než wet-lab objevování léčiv, a zkracuje čas i náklady rané fáze objevování léčiv prioritizací sloučenin a vazebných módů podle NMR dat před syntézou a testováním. Cílová odvětví: farmaceutický vývoj léčiv, biotechnologie, CRO, strukturní biologie, NMR identifikace hitů a optimalizace leadů.
Owner IČO
11992719
Owner name
AI|ffinity s.r.o.