PID controller autotuner using machine learning approaches

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F18627757%3A_____%2F23%3AN0000002" target="_blank" >RIV/18627757:_____/23:N0000002 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.honeywell.cz" target="_blank" >http://www.honeywell.cz</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
PID controller autotuner using machine learning approaches
Original language description
The disclosure presents a method for automatic tuning of regulatory controllers. Poorly tuned controllers result in wasted energy, excessive wear of control system components and other problems. Manual tuning is tedious, error prone and time consuming. Automated way is desirable. The disclosure reveals an approach to PID autotuning obtained by applying a reinforcement learning approach with loss and rewartd components based on controlled variables or control action time difference.
Czech name
—
Czech description
—

Project
<a href="/en/project/TN02000054" target="_blank" >TN02000054: Božek Vehicle Engineering National Center of Competence</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2023
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Similar results(10)