Software module Predictor with implemented models for prediction of DON content in wheat grain and model for prediction of eyespot infestation index

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25328859%3A_____%2F06%3A%230000207" target="_blank" >RIV/25328859:_____/06:#0000207 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Softwarový modul Predictor s implementovanými modely predikce obsahu DON v zrnu pšenice a predikce indexu napadení stéblolamem

Original language description

Struktura programu Predictor je založena na programovacím jazyce C++ s jednoduchou implementací modelů založených na principu neuronových sítí, a sloužících k predikci v rostlinné výrobě. Počet vstupních a výstupních proměnných je dán jednotlivými modelyneuronových sítí. Dva modely neuronových sítí již byly do tohoto software implementovány: model pro predikci obsahu mykotoxinu DON v zrnu pšenice a model pro predikci indexu napadení stéblolamem. Vstupními parametry u prvního modelu je předplodina, průměrná teplota a suma srážek v dubnu a průměrná teplota a suma srážek 5 dní před květem pšenice. Výstupním parametrem je obsah DON. Druhý model je založen na počtu dní s optimálními podmínkami pro rozvoj stéblolamu v období říjen až duben (průměrná teplota4-10°C, relativní vzdušná vlhkost vyšší jak 80 % a srážky vyšší jak 3 mm). Výstupním parametrem je index napadení stéblolamem.

Czech name

Softwarový modul Predictor s implementovanými modely predikce obsahu DON v zrnu pšenice a predikce indexu napadení stéblolamem

Czech description

Struktura programu Predictor je založena na programovacím jazyce C++ s jednoduchou implementací modelů založených na principu neuronových sítí, a sloužících k predikci v rostlinné výrobě. Počet vstupních a výstupních proměnných je dán jednotlivými modelyneuronových sítí. Dva modely neuronových sítí již byly do tohoto software implementovány: model pro predikci obsahu mykotoxinu DON v zrnu pšenice a model pro predikci indexu napadení stéblolamem. Vstupními parametry u prvního modelu je předplodina, průměrná teplota a suma srážek v dubnu a průměrná teplota a suma srážek 5 dní před květem pšenice. Výstupním parametrem je obsah DON. Druhý model je založen na počtu dní s optimálními podmínkami pro rozvoj stéblolamu v období říjen až duben (průměrná teplota4-10°C, relativní vzdušná vlhkost vyšší jak 80 % a srážky vyšší jak 3 mm). Výstupním parametrem je index napadení stéblolamem.

Type

X - Unclassified

CEP classification

GF - Diseases, pests, weeds and plant protection

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů