OculimaCast - Software for prediction of winter wheat infestation by eyespot (Oculimacula yallundae and Oculimacula acuformis)

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F17%3A00484791" target="_blank" >RIV/86652079:_____/17:00484791 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://alpha.czechglobe.cz/oculimacast/" target="_blank" >https://alpha.czechglobe.cz/oculimacast/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

OculimaCast - Software pro předpověď napadení ozimé pšenice pravým stéblolamem (původci Oculimacula yallundae a Oculimacula acuformis)

Original language description

Software OculimaCast slouží k orientační předpovědi Indexu Napadení (IN) pravým stéblolamem u ozimé pšenice na základě četnosti dnů s příznivými podmínkami počasí v měsících říjen – duben a také na základě zařazení odrůdy do skupiny odolnosti k stéblolamu. Model predikce je založen na neuronové síti trénované na dlouhodobých datech výskytu pravého stéblolamu. Vstupní údaje mohou být zadávány v případě jednotlivých predikcí ručně, nebo je možné dávkové zadávání vstupních dat ve formě tabulky. Hlavní vstupní proměnnou je odolnost odrůdy. Z meteorologických charakteristik pak nezbytnými vstupními údaji jsou v období říjen až duben: četnost dní s průměrnou denní teplotou v rozmezí 4-10°C, dále četnost dní s relativní vzdušnou vlhkostí (ve 14:00 hodin) vyšší jak 80% a četnost dní s úhrnem srážek vyšším jak 3 mm. Další vstupní proměnné představují četnosti dní kdy je dosaženo současně příznivé průměrné denní teploty a relativní vzdušné vlhkosti a dále četnosti dní kdy průměrná denní teplota a srážky dosahovaly příznivých hodnot. Výstupem software je očekávaná hodnota IN.

Czech name

OculimaCast - Software pro předpověď napadení ozimé pšenice pravým stéblolamem (původci Oculimacula yallundae a Oculimacula acuformis)

Czech description

Software OculimaCast slouží k orientační předpovědi Indexu Napadení (IN) pravým stéblolamem u ozimé pšenice na základě četnosti dnů s příznivými podmínkami počasí v měsících říjen – duben a také na základě zařazení odrůdy do skupiny odolnosti k stéblolamu. Model predikce je založen na neuronové síti trénované na dlouhodobých datech výskytu pravého stéblolamu. Vstupní údaje mohou být zadávány v případě jednotlivých predikcí ručně, nebo je možné dávkové zadávání vstupních dat ve formě tabulky. Hlavní vstupní proměnnou je odolnost odrůdy. Z meteorologických charakteristik pak nezbytnými vstupními údaji jsou v období říjen až duben: četnost dní s průměrnou denní teplotou v rozmezí 4-10°C, dále četnost dní s relativní vzdušnou vlhkostí (ve 14:00 hodin) vyšší jak 80% a četnost dní s úhrnem srážek vyšším jak 3 mm. Další vstupní proměnné představují četnosti dní kdy je dosaženo současně příznivé průměrné denní teploty a relativní vzdušné vlhkosti a dále četnosti dní kdy průměrná denní teplota a srážky dosahovaly příznivých hodnot. Výstupem software je očekávaná hodnota IN.

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2017

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

OculimaCast 1.01

Technical parameters

Software OculimaCast představuje predikční model založený na neuronové síti, který umožňuje aktuální předpověď napadení pravým stéblolamem v daném roce a na základě této predikce pak přizpůsobení ochrany proti pravému stéblolamu. Současně s použitím klimatických modelů je možné model využít pro odhad budoucích trendů vývoje napadení v souvislostí se změnou klimatu a při použití různých scénářů změny klimatu. Algoritmus neuronové sítě byl převeden do kódu C++ a následně využit pro vytvoření webové aplikace v jazyce PHP. Aplikace obsahuje stránku s licenčními ujednáními a stránku pro vkládání vstupních a generování výstupních dat. Vstupní data mohou být zadávána manuálně nebo ve formě vstupní tabulky. Výstupem je predikovaná hodnota indexu napadení zobrazená přímo na stránce nebo ve formě výstupní tabulky.

Economical parameters

Snížení nákladů na ochranu proti pravému stéblolamu. Snížení škod způsobených pravým stéblolamem díky cíleným aplikacím. Snížení zatížení životního prostředí pesticidy. Využití pro tvorbu dlouhodobé strategie šlechtění a ochrany rostlin v souvislosti se změnou klimatu

Owner IČO

86652079

Owner name

Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.