Software for detecting vegetation changes from satellite data
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26438003%3A_____%2F24%3AN0000001" target="_blank" >RIV/26438003:_____/24:N0000001 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/JanKolomaznikGisat/TACR-Doprava-2020-plus" target="_blank" >https://github.com/JanKolomaznikGisat/TACR-Doprava-2020-plus</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Software pro detekci změn vegetace z družicových dat
Original language description
Software detekuje změnu biomasy (vegetace) či zdravotního stavu na základě neřízené klasifikace machine learningu (ML) primárně nad indikátory z optických družicových dat (Sentinel-2, příp. Landsat) metodami regresní analýzy či detekce signifikantních anomálií.
Czech name
Software pro detekci změn vegetace z družicových dat
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/CK02000203" target="_blank" >CK02000203: Monitoring and evaluation of risk phenomena in the vicinity of transport infrastructure using remote sensing</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
CK02000203-V7
Technical parameters
Vyvinutý výsledek je modulový (tzv. plug-in) software, který slouží pro vytvoření mapy detekovaných anomálií, trendů a hot-spot vývoje trendu vegetace buď v okolí dopravní infrastruktury, nebo přímo na ní (např. na náspech železniční trati). Mapu resp. její podkladová geodata lze automatizovaně nahrát do aplikace RiMo. Základní předzpracování družicových snímků Sentinel-2 probíhá pomocí standardního automatického cloudového workflow Gisatu po customizacích na míru tématu Zeleně. Navazující zpracování je řešeno jako plugin-software. Kód softwaru je v jazyce Python. Řešení umožňuje automatizované nasazení v cloudovém prostředí.
Economical parameters
Využití výsledku na straně tvůrce - řešitele vede: - k rozšíření nabídky služeb založených nad technologií DPZ a předpokládá se navýšení obratu a zisku v řádu od statisíců Kč ročně bez DPH - díky automatizaci k úsporám nákladů za processing v řádu od statisíců Kć ročně bez DPH Případy využití výsledků z tohoto dílčího výzkumného cíle počítají s využitím na straně správců liniových infrastruktur – odborných garantů projektu: Ředitelství silnic a dálnic a Správě železnic. Výsledky mohou využít buď přímo pracovníci správců v rámci své odborné agendy v souvislosti s managementem zeleně.
Owner IČO
26438003
Owner name
GISAT s.r.o.