Proven automatic robotic system technology for detecting surface defects on painted safety, technical and decorative parts for automotive industry

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26510987%3A_____%2F23%3AN0000005" target="_blank" >RIV/26510987:_____/23:N0000005 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Ověřená technologie automatického robotického systému pro kontrolu povrchových vad na lakovaných bezpečnostních, technických a dekorativních dílech pro automobilový průmysl

Original language description

V rámci projektu se nám podařilo vyvinout ověřenou technologii automatického systému pro detekci vad, která byla úspěšně otestována na dílech Bezel a airbagové krytky DAB MEB. Systém je založený na strojovém učení a technologii neuronových sítí, která nahradí v současnosti používanou metodu řízení kvality pomocí operátora, která je závislá na lidském faktoru. Dosažené výsledky automatického systému pro detekci vad splňují požadavky našich zákazníků na řízení kvality a technologie může být jednoznačně použita v reálném provozu. Hlavním důvodem úspěšné realizace je: • Nalezení vhodné kombinace kamer, objektivů a osvětlení včetně správně zvolených technologií a parametrů • Vývoj vlastního programu pro detekci vad na bázi strojového učení a neuronových sítí • Úspěšný proces trénování neuronové sítě, která je schopna autonomní kontroly dílů • Vývoj a realizace předsériové inspekční linky Řešení bylo úspěšně otestováno na předsériové inspekční lince, která bude v budoucnu rozšířena pro potřeby sériové výroby. Řešení je plně aplikovatelné na jakýkoliv další výrobek společnosti. Odhadovaný termín finalizace sériové inspekční linky je konec roku 2023.

Czech name

Ověřená technologie automatického robotického systému pro kontrolu povrchových vad na lakovaných bezpečnostních, technických a dekorativních dílech pro automobilový průmysl

Czech description

—

Type

Z_tech - Verified technology

CEP classification

—

OECD FORD branch

20205 - Automation and control systems

Project

<a href="/en/project/EG20_321%2F0024718" target="_blank" >EG20_321/0024718: "Lynx" Automatic defect detention system</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2023

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

Projekt Lynx

Numerical identification

—

Technical parameters

Analýza výsledku a závěr Aby byla zajištěna správná funkčnost předsériové inspekční linky, provedli jsme důkladné otestování a ověření. Jednalo se o využití dávky 100 kusů výrobků, která projde kontrolou jak naší aplikací, tak vyškoleným operátorem specializovaným na hodnocení těchto konkrétních dílů. Cílem je porovnat a analyzovat výsledky získané oběma testovacími metodami. Během testování byl každý díl nejprve posouzen detekčním systémem předsériové linky, který využívá vestavěné algoritmy a funkce k prozkoumání klíčových charakteristik a vlastností komponent. Současně operátor manuálně překontroloval stejnou sadu výrobků a vyhodnotil, zda se jedná o korektní nebo defektní kus. Pro své hodnocení využíval svých odborných znalostí a stanovených kritérií. Takto byly porovnány výsledky z inspekční stanice a operátora. Primárním kritériem pro hodnocení úspěšnosti naší aplikace je procento shody. Toto procento představuje podíl kusů, které byly strojem i operátorem správně označeny jako vyhovující nebo nevyhovující. Pokud procento shody překročí 90 %, znamená to, že aplikace funguje správně a je schopna přesně identifikovat defektní kusy. Pokud však procento shody klesne pod 90 %, naznačuje to, že aplikace vyžaduje další zdokonalení a vylepšení prostřednictvím hloubkového učení (Deep learning). Provedením tohoto komplexního procesu testování a ověřování jsme získali přehled o spolehlivosti naší aplikace. Porovnání výsledků mezi automatizovaným systémem a operátorem slouží jako měřítko pro hodnocení efektivity a přesnosti naší aplikace. Tato iterativní smyčka zpětné vazby umožňuje neustále zlepšovat a optimalizovat výkon stroje a zajistit jeho spolehlivost a efektivitu v reálných scénářích. Závěr: Po několika cyklech testování a učení se procento shody zvýšilo na 93 % (u dílu Bezel) a 91% (u airbagové krytky), což je velmi uspokojivý výsledek. Dosažená spolehlivost detekce defektního dílu (NOK dílu) je 0.97 u dílu Bezel a 0.96 u airbagové krytky MEB. Znamená to, že aplikace funguje spolehlivě, efektivně a je účinným nástrojem pro operace kontroly kvality.

Economical parameters

Hlavní ekonomický cíl tohoto projektu přímo souvisí se zvýšením kvality produktu. Díky vyšší spolehlivosti kontrolního procesu budou zákazníci společnosti DEMOAUTOPLAST s.r.o. preferovat její produkty oproti konkurenčním výrobkům. Dalším ekonomickým přínosem bude optimalizace využití operátorů, z nichž se v současnosti 50% věnuje kontrole kvality a 20% se zabývá manipulací ve výrobě. Díky nové technologii kontroly dílů bude možné přibližně 20% operátorů přesunout na práci s vyšší přidanou hodnotou. Také lze očekávat snížení nákladů za materiál v důsledku jeho efektivnějšího využití a snížení nákladů na řešení zákaznických reklamací a to až o 30% oproti současným nákladům. Okamžitá detekce vad v reálném čase nám poskytne vyhodnocení kvality vyrobených dílů v reálném čase a tak můžeme rychle reagovat v případě výroby defektních dílů (např. překonfigurovat výrobu dílů). Doba návratnosti investovaných výdajů do tohoto projektu (bez zohlednění nárůstu poptávky) byla vypočítaná na 16 měsíců.

Application category by cost

—

Owner IČO

26510987

Owner name

DEMOAUTOPLAST, s.r.o.

Owner country

CZ - CZECH REPUBLIC

Usage type

V - Výsledek je využíván vlastníkem

Licence fee requirement

—

Web page

—