LowRes production version: Reading low-resolution human-unreadable license plates.
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27581349%3A_____%2F23%3AN0000002" target="_blank" >RIV/27581349:_____/23:N0000002 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.eyedea.cz/products/reading-unreadable-number-plates" target="_blank" >https://www.eyedea.cz/products/reading-unreadable-number-plates</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
LowRes produkční verze: Čtení člověkem nečitelných poznávacích značek s nízkým rozlišením
Original language description
Produkční software LowRes systému pro produktové nasazení, který má implementovány následující části: - Experimentálně vyvinuté a natrénované neuronové sítě pro LowRes: vstupní data jsou založena na snímání videosekvencí s průjezdy vozidel, ve kterých je v určitém okamžiku zájmová RZ zcela nečitelná a zároveň v jiném okamžiku jednoznačně čitelná. - Implementovány výpočetní algoritmy do SDK balíčku: ten zahrnuje natrénované neuronové sítě a přístupové funkce k jejich ovládání a získávání výsledků. - Uživatelské rozhraní: Rozhraní má formu průvodce, který uživatele krok po kroku provádí úlohou vyhodnocení zvoleného vstupního video vzorku. Každý jednotlivý krok umožňuje realizaci základních uživatelských úkonů, které jsou zároveň průběžně vysvětlovány a popisovány. Jedná se o následující kroky: výběr časového intervalu ve vstupním videu; výběr zájmového vozidla a sledované registrační značky; selekce lokalizovaných RZ pro analýzu neuronovou sítí; Vyhodnocení výstupů neuronové sítě.
Czech name
LowRes produkční verze: Čtení člověkem nečitelných poznávacích značek s nízkým rozlišením
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
<a href="/en/project/VB01000003" target="_blank" >VB01000003: Reading human-unreadable low-resolution license plates.</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
VB01000003-V2
Technical parameters
Neuronové sítě pro LowRes: Vstupní datová sada obsahuje cca 50 tisíc video záznamů RZ, kde každý záznam obsahuje desítky snímků dané RZ s různou mírou nečitelnosti. Na základě těchto vstupních dat byly natrénovány neuronové sítě pro lokalizaci (detekci) obtížně čitelných RZ způsobené pohybovou neostrostí, špatným osvětlení, nízkým rozlišením, nevhodným úhlem snímání nebo různou kombinací těchto podmínek. SDK balíček: Byl vytvořen SDK balíček ve formě dynamické knihovny s C rozhraním. Hlavními funkcemi knihovny je funkce pro načtení modelu neuronové sítě, funkce pro inferenci a funkce pro uvolnění modelu sítě. Implementace SDK balíčku je v C++. Základní uživatelské rozhraní: Uživatelské rozhraní bylo navrženo s ohledem na maximální intuitivnost ovládání aplikace. Rozhraní má formu průvodce, který uživatele krok po kroku provádí úlohou vyhodnocení zvoleného vstupního video vzorku. Každý jednotlivý krok umožňuje realizaci základních uživatelských úkonů, které jsou zároveň průběžně vysvětlovány a popisovány. Aktuální verze průvodce má celkem 4 hlavní kroky, u kterých uvádíme ukázky obrazovek aplikace. Jedná se o následující kroky: výběr časového intervalu ve vstupním videu; výběr zájmového vozidla a sledované registrační značky; selekce lokalizovaných RZ pro analýzu neuronovou sítí; Vyhodnocení výstupů neuronové sítě. Produkt je k dispozici zde: https://www.eyedea.cz/products/reading-unreadable-number-plates
Economical parameters
Licenci je možno udělit jako bezúplatnou pro nekomerční účely. Pro LowRes systém (Forensic ANPR jako produktový název) budeme vycházet z našich zkušeností z prodeje systému běžného rozpoznávání registračních značek ANPR a jeho cenové strategie. Kompletní ceny všech typů ANPR produktů jsou k dispozici na dotaz. U systému LowRes předpokládáme navýšení ceny oproti systému ANPR cca 60 % - 80 %, dle konkrétní situace.
Owner IČO
27581349
Owner name
Eyedea Recognition s.r.o.