All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

LowRes: Reading low-resolution human-unreadable license plates.

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27581349%3A_____%2F22%3AN0000002" target="_blank" >RIV/27581349:_____/22:N0000002 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://www.eyedea.cz/products" target="_blank" >https://www.eyedea.cz/products</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    LowRes: Čtení člověkem nečitelných poznávacích značek s nízkým rozlišením.

  • Original language description

    Funkční vzorek LowRes systému pro další ověřování ve formě SDK knihovny a základního uživatelského rozhraní, který má implementovány následující části: - Experimentálně vyvinuté a natrénované neuronové sítě pro LowRes: vstupní data jsou založena na snímání videosekvencí s průjezdy vozidel, ve kterých je v určitém okamžiku zájmová RZ zcela nečitelná a zároveň v jiném okamžiku jednoznačně čitelná. Byla vytvořena sada s cca 30 tisíci video záznamy RZ, kde každý záznam obsahuje desítky snímků dané RZ s různou mírou nečitelnosti. Na jejich základě došlo k vytvoření neuronových sítí. - Implementovány výpočetní algoritmy do SDK balíčku: ten zahrnuje natrénované neuronové sítě a přístupové funkce k jejich ovládání a získávání výsledků. - Základní uživatelské rozhraní: Rozhraní má formu průvodce, který uživatele krok po kroku provádí úlohou vyhodnocení zvoleného vstupního video vzorku. Každý jednotlivý krok umožňuje realizaci základních uživatelských úkonů, které jsou zároveň průběžně vysvětlovány a popisovány. Jedná se o následující kroky: výběr časového intervalu ve vstupním videu; výběr zájmového vozidla a sledované registrační značky; selekce lokalizovaných RZ pro analýzu neuronovou sítí; Vyhodnocení výstupů neuronové sítě.

  • Czech name

    LowRes: Čtení člověkem nečitelných poznávacích značek s nízkým rozlišením.

  • Czech description

Classification

  • Type

    G<sub>funk</sub> - Functional sample

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20205 - Automation and control systems

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/VB01000003" target="_blank" >VB01000003: Reading human-unreadable low-resolution license plates.</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2022

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    VB01000003-V1

  • Numerical identification

    VB01000003-V1

  • Technical parameters

    Neuronové sítě pro LowRes: Vstupní datová sada obsahuje cca 30 tisíc video záznamů RZ, kde každý záznam obsahuje desítky snímků dané RZ s různou mírou nečitelnosti. Na základě těchto vstupních dat byly natrénovány neuronové sítě pro lokalizaci (detekci) obtížně čitelných RZ způsobené pohybovou neostrostí, špatným osvětlení, nízkým rozlišením, nevhodným úhlem snímání nebo různou kombinací těchto podmínek. SDK balíček: Byl vytvořen SDK balíček ve formě dynamické knihovny s C rozhraním. Hlavními funkcemi knihovny je funkce pro načtení modelu neuronové sítě, funkce pro inferenci a funkce pro uvolnění modelu sítě. Implementace SDK balíčku je v C++. Základní uživatelské rozhraní: Uživatelské rozhraní bylo navrženo s ohledem na maximální intuitivnost ovládání aplikace. Rozhraní má formu průvodce, který uživatele krok po kroku provádí úlohou vyhodnocení zvoleného vstupního video vzorku. Každý jednotlivý krok umožňuje realizaci základních uživatelských úkonů, které jsou zároveň průběžně vysvětlovány a popisovány. Aktuální verze průvodce má celkem 4 hlavní kroky, u kterých uvádíme ukázky obrazovek aplikace. Jedná se o následující kroky: výběr časového intervalu ve vstupním videu; výběr zájmového vozidla a sledované registrační značky; selekce lokalizovaných RZ pro analýzu neuronovou sítí; Vyhodnocení výstupů neuronové sítě.

  • Economical parameters

    Licenci je možno udělit jako bezúplatnou pro nekomerční účely. Pro LowRes systém budeme vycházet z našich zkušeností z prodeje systému běžného rozpoznávání registračních značek ANPR a jeho cenové strategie. Kompletní ceny všech typů ANPR produktů jsou volně k dispozici na našich stránkách: https://www.eyedea.cz/get-quotation/anpr Po zadání reálné mailové adresy jsou automaticky obratem zaslány ceníky. Ty zahrnují ceny běžné, včetně množstevních slev. Dále stanovujeme individuálně ceny speciální dle charakteru konkrétních projektů. U systému LowRes předpokládáme navýšení ceny oproti systému ANPR cca 60 % - 80 %, dle konkrétní situace.

  • Application category by cost

  • Owner IČO

    27581349

  • Owner name

    Eyedea Recognition s.r.o.

  • Owner country

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Usage type

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Licence fee requirement

    Z - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek

  • Web page

    https://www.eyedea.cz/products