Analytical software for anomaly detection on scanned objects
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27599523%3A_____%2F21%3AN0000001" target="_blank" >RIV/27599523:_____/21:N0000001 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://gitlab.com/ixperta1/anomaly-detection" target="_blank" >https://gitlab.com/ixperta1/anomaly-detection</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Analytický software pro detekci vad snímaných objektů
Original language description
Vytvořený software anomind pro detekci anomálií na výrobcích v průmyslu, umožňuje vytvářet projekty, přičemž jeden projekt by měl odpovídat jednomu typu výrobku. Mít jeden projekt pro jeden typ výrobku, na němž mají být detekovány anomálie je výhodné hlavně z důvodu, že v rámci projektu je sdílen jeden validační dataset. V rámci projektu je možné trénovat více modelů neuronových sítí a experimentovat tak s parametry učení a vstupním datasetem. Je-li model naučen, lze jej validovat a provádět nad ním inferenci, tedy detekci anomálií v reálných datech. Software anomind je implementován jako desktopová aplikace v jazyce Python. Jejím jádrem je námi navržená a implementovaná neuronová síť pro detekci anomálií. Pro implementaci neuronové sítě a práci s ní byl použit framework PyTorch. Grafické uživatelské rozhraní využívá framework wxPython. Pro ukládání projektů, modelů, datasetů, výsledků validace a dalších dat byla použita noSQL databáze MongoDB. Aplikace běží uvnitř docker kontejneru, je tedy do jisté míry platformě nezávislá. Pro její spuštění je potřeba mít nainstalovaný docker a jelikož aplikace vyžaduje GPU s CUDA, tak také nvidia-docker. Spuštění aplikace je poté možno provést pomocí příkazu make torch_docker-run-gui.
Czech name
Analytický software pro detekci vad snímaných objektů
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TH04010144" target="_blank" >TH04010144: AI for Traffic and Industry Vision</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
ANOMIND v1.0
Technical parameters
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte HelpDesk společnosti IXPERTA s.r.o.; Tel.č.: +420 26606 3333; e-mail: helpdesk@ixperta.com.
Economical parameters
Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.
Owner IČO
27599523
Owner name
IXPERTA s.r.o.