Application of artificial neural networks in the model of predictive cruise control of a passenger car

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F29142890%3A_____%2F21%3A00041389" target="_blank" >RIV/29142890:_____/21:00041389 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Uplatnění umělých neuronových sítí v modelu prediktivního tempomatu osobního automobilu

Original language description

Tento článek se zabývá využitím neuronových sítí pro predikci zpomalení pro adaptivní tempomat. Příspěvek popisuje základní funkcionalitu adaptivního tempomatu a vytváří matematicko-fyzikální model brzdění, které je jednou ze základních funkcí adaptivního tempomatu. Dále je provedena analýza vlivů působících v procesu brzdění, z nichž nejvýznamnější jsou využity při návrhu predikce zpomalení pro adaptivní tempomat pomocí neuronových sítí. Takové spojení pomocí umělých neuronových sítí s využitím moderních senzorů může být dalším krokem k plné autonomii vozidla. Výhodou tohoto přístupu je originální využití neuronových sítí, které zpřesňují stanovení hodnoty zpomalení vozidla před statickou nebo dynamickou překážkou a zároveň zahrnují řadu vlivů, které ovlivňují proces brzdění a zvyšují tak bezpečnost jízdy.

Czech name

Uplatnění umělých neuronových sítí v modelu prediktivního tempomatu osobního automobilu

Czech description

Tento článek se zabývá využitím neuronových sítí pro predikci zpomalení pro adaptivní tempomat. Příspěvek popisuje základní funkcionalitu adaptivního tempomatu a vytváří matematicko-fyzikální model brzdění, které je jednou ze základních funkcí adaptivního tempomatu. Dále je provedena analýza vlivů působících v procesu brzdění, z nichž nejvýznamnější jsou využity při návrhu predikce zpomalení pro adaptivní tempomat pomocí neuronových sítí. Takové spojení pomocí umělých neuronových sítí s využitím moderních senzorů může být dalším krokem k plné autonomii vozidla. Výhodou tohoto přístupu je originální využití neuronových sítí, které zpřesňují stanovení hodnoty zpomalení vozidla před statickou nebo dynamickou překážkou a zároveň zahrnují řadu vlivů, které ovlivňují proces brzdění a zvyšují tak bezpečnost jízdy.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2021

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

RADIOKOMUNIKACE 2021

ISBN

978-80-905345-7-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

11

Pages from-to

179-189

Publisher name

UNIT s.r.o.

Place of publication

Pardubice

Event location

Pardubice

Event date

Jan 1, 2021

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—