Data mining methods with trees

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13510%2F08%3A00004265" target="_blank" >RIV/44555601:13510/08:00004265 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Data mining methods with trees

Original language description

Data often can't be analysed by using standard statistical methods because they contain many missing figures or are in qualitative units, and because some databases are in very wide usage. Each organization must be able to extract important information from an extensive database. These were the main reasons why data mining was initiated. Tree structures are used in many diverse areas. Tree structures are frequently used in statistical data analysis, particularly in data mining. This paper describes decision trees, their data structure and their implementation in statistical data analysis. Decision trees offer a non-algebraic method for partitioning data. Using decision trees is attractive because they offer visualization, simplicity of interpretation and high accuracy.

Czech name

Stromy v data miningu

Czech description

Každá organizace občas potřebuje získat důležité informace z velmi rozsáhlých databází. Použití standardních metod analýzy dat může být často znemožněno z důvodu velkého množství chybějících údajů či z důvodu velkého rozsahu dat. Data mining je jednou znových oblastí zabývajících se právě touto problematikou. Jednou z významných skupin metod v oblasti data mining jsou metody využívající stromovou strukturu. Nejvíce rozšířené jsou rozhodovací stromy, pomocí kterých můžeme řešit různé úlohy klasifikačnía predikční. Obliba jejich využití spočívá především ve snadném použití, velké přehlednosti a jednoduchosti interpretace. Článek se zabývá popisem rozhodovacích stromů, jejich datovou strukturou a jejich implementací v analýze dat.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

AH - Economics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

E+M. Ekonomie a Management

ISSN

1212-3609

e-ISSN

—

Volume of the periodical

1/XL

Issue of the periodical within the volume

1/2008

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

6

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—