All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Shewhart Control Charts with Binomial Distribution

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24410%2F07%3A%230000039" target="_blank" >RIV/46747885:24410/07:#0000039 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Shewhart Control Charts with Binomial Distribution

  • Original language description

    The principles of some Shewhart control charts are based on statistical distributions and it is expected that data are distributed symmetrically. This is valid for continuous data with normal distribution. However, in many cases data are discrete and have e.g. binomial distribution. It is valid for fraction of nonconformities p. If p is close to 0 binomial distribution is not symmetric. Chosen approaches to verification if data are binomially distributed are shown. In many cases it is needed to ensure lower control limit ? LCL higher than 0. Some approaches leading to this goal are presented. The last problem discussed in presented paper flows from construction of Shewhart type control charts - to ensure or better eg. to close the probabilities P(X>UCL) and P(X<LCL) each of them with p=0,00135 similar to eg. aritmetic mean control chart.

  • Czech name

    Shewhartovy regulační diagramy s binomickým rozdělením

  • Czech description

    Konstrukce většiny Shewhartových regulačních diagramů je založena na principu, že data pocházejí ze symetrického rozdělení. Tento předpoklad je splněn např. pro data pocházející z normálního rozdělení. V řadě případů data pocházejí z diskrétních rozdělení. Typickým případem je binomické rozdělení, které se předpokládá u regulačních digramů pro podíl neshodných jednotek. Je-li podíl neshodných jednotek p blízký 0 binomické rozdělení není symetrické. V příspěvku jsou ukázány možnosti ověření, že data pocházejí z normálního rozdělení, zajištění dolní regulační meze LCL>0 a techniky zajišťující přiblížení dat k normálnímu rozdělení.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JS - Reliability and quality management, industrial testing

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Research Center for Quality and Reliability of Production</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    6th International Conference TEXSCI 2007 - Textile Science

  • ISBN

    978-80-7372-207-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    155

  • Publisher name

    Technical University of Liberec

  • Place of publication

    Liberec, Czech Republic

  • Event location

    Liberec, Czech Republic

  • Event date

    Jun 5, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article