All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Monitoring Chenille Yarn Defects using Control Charts

Result description

In present paper The possibility of application of Shewhart contol charts for detection of chenille yarns deffects is presented. Two types of control charts x-individual and c type was used. The yarn was scanned and the image was transfered to binary form. The width of yarn in pixels was obtained using MATLAB. It was shown that data that Poisson distribution is possible to use for modeling of data. Both type of control charts are suitable for deffect detection.

Keywords

Control ChartChenille YarnImage Analysis

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Detekce vad na žinylkové přízi pomocí regulačních diagramů

  • Original language description

    V předloženém příspěvku je ukázána možnost použití regulačních diagramů Shewhartova typu pro detekci vad na žinylkové přízi. Pro detekci byly použity diagramy x pro individuální hodnoty a c. Příze byla nasnímána, obraz byl vyčištěn a převeden do binárního obrazu. Následně byla z obrazu v programu MATLAB odečtena šířka příze v pixelech. Bylo získáno 7500 hodnot, které byly použity pro tvorbu regulačních diagramů. Analýza dat ukázala, že lze data modelovat Poissonovým rozdělením, ale z hlediska normalityje šikmost významná. Vytvořené diagramy většinou detekovaly dobře neshody na přízi. Jako vhodné se jeví současné použití obou typů regulačních diagramů.

  • Czech name

    Detekce vad na žinylkové přízi pomocí regulačních diagramů

  • Czech description

    V předloženém příspěvku je ukázána možnost použití regulačních diagramů Shewhartova typu pro detekci vad na žinylkové přízi. Pro detekci byly použity diagramy x pro individuální hodnoty a c. Příze byla nasnímána, obraz byl vyčištěn a převeden do binárního obrazu. Následně byla z obrazu v programu MATLAB odečtena šířka příze v pixelech. Bylo získáno 7500 hodnot, které byly použity pro tvorbu regulačních diagramů. Analýza dat ukázala, že lze data modelovat Poissonovým rozdělením, ale z hlediska normalityje šikmost významná. Vytvořené diagramy většinou detekovaly dobře neshody na přízi. Jako vhodné se jeví současné použití obou typů regulačních diagramů.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JS - Reliability and quality management, industrial testing

  • OECD FORD branch

Result continuities

Others

  • Publication year

    2010

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Zajištění kvality analytických výsledků (2THETA)

  • ISBN

    978-80-86380-51-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

  • Publisher name

    2 Theta Analytical Standard and Equipment

  • Place of publication

    Český Těšín, Czech Republic

  • Event location

    Komorní Lhotka, Czech Republic

  • Event date

    Jan 1, 2010

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article

Basic information

Result type

D - Article in proceedings

D

CEP

JS - Reliability and quality management, industrial testing

Year of implementation

2010