Defect Detection in Fabrics with the Aid of multivariate Statistical Process Control
Result description
This contribution deals with a procedure that recognizes common defects occurring in woven fabric. Images of woven fabric are considered as having a directional texture due to their periodical nature. We used a statistical approach based on the analysisof periodicity of texture images in horizontal and vertical directions. These periodicities correspond to the periodicity of second-order grey level statistical features obtained from a grey level co-occurrence matrix. A set of five significant featuresis extracted from the matrix. The presence of a defect over texture causes regular structure changes and consequently, statistical changes. Detection algorithm is based on the sliding window technique; the window is moved over the whole image area. The multivariate control charts are used as a tool for judging the existence of defects. The results show that the statistical approach is suitable for detection of directional defects or changes in regular structure in analysed simulated and
Keywords
TextureStatistical ApproachGrey Level Co-occurence MatrixDefect Detection
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Detekce defektů ve tkanině s využitím vícerozměrných regulačních diagramů
Original language description
Tento článek se zabýva procedurou rozpoznávání běžných defektů vyskytujících se ve tkaninách. Obraz tkaniny vzhledem na svoji povahu lze považovat za směrovou texturu. Byl použit statistický přístup založený na analýze periodicity texturních obrazu v horizontálním a vertikálním směru. Tyto periodicity korespondují s periodicitou statistických charakteristik druhého řádu získaných z matice plošných šedotónových závislostí. Byla získaná sada pěti významných charakteristik. Přítomnost defektu v textuře způsobuje změnu pravidelné struktury a následkem toho změnu statistických charakteristik. Algoritmus detekce je založen na technice posuvného okna, okno se posouvá po celé ploše obrazu. Pro posouzení existence defektu jsou použity vícerozměrné regulační diagramy. Výsledky ukazují, že statistický přístup je vhodný pro detekci směrových defektů nebo změnu pravidelné struktury v obrazech simulovaných a reálných textilií.
Czech name
Detekce defektů ve tkanině s využitím vícerozměrných regulačních diagramů
Czech description
Tento článek se zabýva procedurou rozpoznávání běžných defektů vyskytujících se ve tkaninách. Obraz tkaniny vzhledem na svoji povahu lze považovat za směrovou texturu. Byl použit statistický přístup založený na analýze periodicity texturních obrazu v horizontálním a vertikálním směru. Tyto periodicity korespondují s periodicitou statistických charakteristik druhého řádu získaných z matice plošných šedotónových závislostí. Byla získaná sada pěti významných charakteristik. Přítomnost defektu v textuře způsobuje změnu pravidelné struktury a následkem toho změnu statistických charakteristik. Algoritmus detekce je založen na technice posuvného okna, okno se posouvá po celé ploše obrazu. Pro posouzení existence defektu jsou použity vícerozměrné regulační diagramy. Výsledky ukazují, že statistický přístup je vhodný pro detekci směrových defektů nebo změnu pravidelné struktury v obrazech simulovaných a reálných textilií.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JS - Reliability and quality management, industrial testing
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
1M06047: Research Center for Quality and Reliability of Production
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Moderní matematické metody v inženýrství - 3mi
ISBN
978-80-248-1871-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
—
Publisher name
JČMF, VŠB-TU Ostrava
Place of publication
Ostrava
Event location
Dolní Lomná
Event date
Jun 2, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—
Basic information
Result type
D - Article in proceedings
CEP
JS - Reliability and quality management, industrial testing
Year of implementation
2008