All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Optimization of the method for assessing the representation of nocardioform microorganisms in activated sludge and foam

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24620%2F21%3A00010192" target="_blank" >RIV/46747885:24620/21:00010192 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Optimalizace metody pro hodnocení zastoupení nocardioformních mikroorganismů v aktivovaném kalu a pěně

  • Original language description

    Cílem práce bylo vyvinout prototyp speciálního IAN2 modelu (Image Analysis Neural Network) na bázi neuronových sítí a vytvořit tak objektivní hodnotící metodu pro kvantifikaci nocardioformních mikroorganismů ze snímků získaných fluorescenční metodou snímání obrazu. Při vývoji modelu IAN2 bylo pro detekci cílových mikroorganismů na fluorescenčních snímcích (zvětšení 630x) získaných metodou FISH (fluorescence in-situ hybridisation) použito strojového učení, tzv. konvoluční neuronové sítě. Kromě obrazového výstupu zahrnuje model i výstup v podobě kvantifikace cílových mikroorganismů a jejich relativního zastoupení vůči ostatní biomase.

  • Czech name

    Optimalizace metody pro hodnocení zastoupení nocardioformních mikroorganismů v aktivovaném kalu a pěně

  • Czech description

    Cílem práce bylo vyvinout prototyp speciálního IAN2 modelu (Image Analysis Neural Network) na bázi neuronových sítí a vytvořit tak objektivní hodnotící metodu pro kvantifikaci nocardioformních mikroorganismů ze snímků získaných fluorescenční metodou snímání obrazu. Při vývoji modelu IAN2 bylo pro detekci cílových mikroorganismů na fluorescenčních snímcích (zvětšení 630x) získaných metodou FISH (fluorescence in-situ hybridisation) použito strojového učení, tzv. konvoluční neuronové sítě. Kromě obrazového výstupu zahrnuje model i výstup v podobě kvantifikace cílových mikroorganismů a jejich relativního zastoupení vůči ostatní biomase.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20801 - Environmental biotechnology

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TH04030419" target="_blank" >TH04030419: The development of technology for effective suppression of mycolytic foams in activation systems of wastewater treatment</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2021

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů