All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

RBF neural network implementation of fuzzy systems: Application to time series modeling

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F07%3A%230001867" target="_blank" >RIV/47813059:19240/07:#0001867 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    RBF neural network implementation of fuzzy systems: Application to time series modeling

  • Original language description

    At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Neural networks and fuzzy logic models are based on very similar underlying mathematics. The similarity between RBF networks and fuzzy modelsis noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the cloud model. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed at length.

  • Czech name

    Implementace fuzzy systému RBF neuronovou sítí: aplikace pro modelování časových řad

  • Czech description

    Diskutuje se základní struktura fuzzy systému jako jednoduchý a stále ještě výkoný modelovací nástroj. Neuronové sítě a systémy založené na fuzzy logice se zakládají na velice podobném matematickém aparátu. Detailně se zkoumá podobnost mezi RBF neuronovými sítěmi a fuzzy modely. Rozšiřuje se RBF síť zakomponováním soft konceptu. Nakonec je diskutovaná a porovnávaná aproximační a predikční přesnost ekonomických časových řad s různými typy RBF sítí s fuzzy a statistickými modely.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing

  • ISBN

    978-3-540-72529-9

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

  • Publisher name

  • Place of publication

    Toronto

  • Event location

    Toronto

  • Event date

    Jan 1, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article