Approximation and Forecasting Ability of Various RBF and Granular NNW: Application to Sales Process Modelling

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F09%3A%230002223" target="_blank" >RIV/47813059:19240/09:#0002223 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Approximation and Forecasting Ability of Various RBF and Granular NNW: Application to Sales Process Modelling

Original language description

At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Neural networks and fuzzy logic models are based on very similar underlying mathematics. The similarity between RBF networks and fuzzy modelsis noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the cloud model. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed.

Czech name

Aproxmační a predkční schopnost růnych RBF a ganulárních sítí: Aplikace na modelovaní tržeb

Czech description

Na začátku se uvádí základní struktura fuzzy systému jako jednouchá modelovací technika. Současně se charakterizují neuronové sítě založené na fuzzy logice a matematickém aparátu a poukazuje se na podobnost modelovacích technik založených a fuzzy systémech a RBF sítí. Následně se poskytuje architektura RBF sítě rozšířením aktivační funkce RBF neuronu. o cloud koncept. Poté je prezentovaná aplikace modelování a predikce časové řady tržeb firmy. Na ní jsou srovnané a vyhodnocované aproximační a predikčnícharakteristiky fuzzy modelu reprezentovaném různými architekturami soft RBF sítí s modely založenými na pravděpodobnostním počtu.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

AH - Economics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: The Latest Intelligent Methodologies for Economic Time Series Modelling and Forecasting</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2009

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Seventh International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments - ICSC 2009

ISBN

978-80-7314-163-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

—

Publisher name

European Polytechnical Institute Kunovice

Place of publication

Kunovice

Event location

Hodonín

Event date

Jan 1, 2009

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—