IMAGE PROCESSING OF ULTRASOUND IMAGES WITH USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO DETECTION OF PARKINSON´S DISEASE
Result description
This paper introduces an application for image processing of neurological medical data to potential diagnosis of Parkinson´s disease. For solution was processed a set of ultrasound images (TCS), processing is based on binary thresholding and tracing of decreasing tendency of area inside ROI in substantia nigra for all levels of intensity in TCS images. The application is developer in MATLAB that offers an effective tools for image processing, including working with DICOM files. Also this paper presentsa solution with using of artificial neural network that brings automatic recognition of SN area.
Keywords
MATLABParkinson's diseaseultrasoundsubstantia nigraneural network
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
ZPRACOVÁNÍ ULTRAZVUKOVÝCH OBRAZŮ POMOCÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ K DETEKCI PARKINSONOVY CHOROBY
Original language description
Příspěvek představuje aplikaci pro zpracování neurologických medicínských dat k možné detekci Parkinsonovy choroby. Byla zpracována sada ultrazvukových obrazů, zpracování je založeno na prahování a sledování poklesu obsahu v ROI v oblasti substantia nigra pro všechny úrovně intenzity v intrakraniálním obraze. Aplikace je vytvořena v prostředí MATLAB, které nabízí efektivní nástroje pro zpracování obrazu, včetně práce s DICOM soubory. Práce ukazuje taktéž řešení pomocí umělé neuronové sítě, která přinášíautomatickou detekci dané oblasti substantia nigra. Počet stránek 10, které stránky to asi nezjistím , jelikož to bylo na CD/DVD. Nebylo to tištěné.
Czech name
ZPRACOVÁNÍ ULTRAZVUKOVÝCH OBRAZŮ POMOCÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ K DETEKCI PARKINSONOVY CHOROBY
Czech description
Příspěvek představuje aplikaci pro zpracování neurologických medicínských dat k možné detekci Parkinsonovy choroby. Byla zpracována sada ultrazvukových obrazů, zpracování je založeno na prahování a sledování poklesu obsahu v ROI v oblasti substantia nigra pro všechny úrovně intenzity v intrakraniálním obraze. Aplikace je vytvořena v prostředí MATLAB, které nabízí efektivní nástroje pro zpracování obrazu, včetně práce s DICOM soubory. Práce ukazuje taktéž řešení pomocí umělé neuronové sítě, která přinášíautomatickou detekci dané oblasti substantia nigra. Počet stránek 10, které stránky to asi nezjistím , jelikož to bylo na CD/DVD. Nebylo to tištěné.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2011
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Conference Proceedings
ISBN
978-1-61804-055-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
587-596
Publisher name
Magnanimitas
Place of publication
Hradec Králové
Event location
Hradec Králové
Event date
Dec 12, 2011
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—
Basic information
Result type
D - Article in proceedings
CEP
IN - Informatics
Year of implementation
2011