Cutting tool wear estimation using feedforward neural network

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F08%3A00500675" target="_blank" >RIV/49777513:23210/08:00500675 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Cutting tool wear estimation using feedforward neural network

Original language description

The paper deals with a simple detection tool for wear estimation of a cutting tool during milling, based on feedforward neural network. An experimental data are used for both training and testing of the neural network. The training data are very specific. They describe only three typical cases of cutting configuration. Therefore, the universal use of the tool is not possible. However, it shows that the idea can be used for building of such a system.

Czech name

Odhad opotřebení nástroje pomocí dopředné neuronové sítě

Czech description

Příspěvek se zabývá jednoduchým nástrojem pro odhad opotřebení nástroje v procesu frézování na bázi dopředné neuronové sítě. Experimentální data jsou využívány jaak pro trénování, tak pro testování sítě. Trénovací data jsou velmi specifická. Popisují pouze tři typické řezné konfigurace. Proto neni univerzální použití tohoto nástroje možné. Nicméně se ukazuje, že tato myšlenka může být využita pro výstavbu takového systému.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JQ - Machinery and tools

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

CADAM 2008

ISBN

978-953-7142-36-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

2

Pages from-to

—

Publisher name

Zigo

Place of publication

Rijeka

Event location

Krk

Event date

Sep 20, 2008

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—