The Autoregressive Moving Average Model for Separation of The Additional Noise
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F13%3A43919717" target="_blank" >RIV/49777513:23220/13:43919717 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Autokorelační model vytvořený pro rozpoznávání aditivní chyby v predikčních modelech cen elektřiny
Original language description
Díky většímu podílu OZE v celkovém výrobním portfoliu zdrojů se velice dynamicky mění také tržní cena produkované elektřiny na velkoobchodní bázi. Díky značné závislosti OZE na počasí se tyto zdroje obchodně a dispečersky bilancují zejména na krátkodobých trzích, kde lze nejpřesněji produkci OZE predikovat. Z hlediska maximalizace marže hledáme nejvhodnější tržní prostředí pro prodej produkované elektřiny. Pro úvahy a porovnání několika různých trhů je tedy důležitá možnost nějakým způsobem tyto tržní ceny predikovat. Náhledů na modelování cenových křivek je několika, avšak prozatím u všech těchto modelů se setkáváme s aditivní systematickou chybou. Pro eliminaci této aditivní chyby byl sestrojen autokorelační model pro rozpoznání tohoto druhu chyb.
Czech name
Autokorelační model vytvořený pro rozpoznávání aditivní chyby v predikčních modelech cen elektřiny
Czech description
Díky většímu podílu OZE v celkovém výrobním portfoliu zdrojů se velice dynamicky mění také tržní cena produkované elektřiny na velkoobchodní bázi. Díky značné závislosti OZE na počasí se tyto zdroje obchodně a dispečersky bilancují zejména na krátkodobých trzích, kde lze nejpřesněji produkci OZE predikovat. Z hlediska maximalizace marže hledáme nejvhodnější tržní prostředí pro prodej produkované elektřiny. Pro úvahy a porovnání několika různých trhů je tedy důležitá možnost nějakým způsobem tyto tržní ceny predikovat. Náhledů na modelování cenových křivek je několika, avšak prozatím u všech těchto modelů se setkáváme s aditivní systematickou chybou. Pro eliminaci této aditivní chyby byl sestrojen autokorelační model pro rozpoznání tohoto druhu chyb.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JE - Non-nuclear power engineering, energy consumption and utilization
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2013
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Aktuální otázky a vybrané problémy řízení elektrizační soustavy
ISBN
978-80-87774-10-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
1-6
Publisher name
EGÚ Praha Engineering
Place of publication
Praha
Event location
Poděbrady
Event date
Nov 19, 2013
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—