Identification of a Residual Neural Network as a Thermal Model Using Multi-Step Prediction
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F22%3A43966068" target="_blank" >RIV/49777513:23220/22:43966068 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Identifikace residuální neuronové sítě jako teplotního modelu s využitím vícekrokové predikce
Original language description
Příspěvek se zabývá použitím residuální neuronové sítě (ResNet) pro teplotní model výkonového polovodičového modulu. Síť ResNet je použita za účelem vylepšení lineárního modelu se zpožděnými vstupy. Během stochastické gradientní optimalizace je využita vícekroková predikce zahrnující rozbalení modelu společně s importance sampling a mini-batchingem. Identifikace modelu a jeho použití je demonstrováno na reálných datech IGBT modulu SK 20 DGDL 065 ET. Výsledky jsou porovnány s lineárním modelem využívajícím obdobný proces identifikace a s modelem identifikovaným metodou nejmenších čtverců.
Czech name
Identifikace residuální neuronové sítě jako teplotního modelu s využitím vícekrokové predikce
Czech description
Příspěvek se zabývá použitím residuální neuronové sítě (ResNet) pro teplotní model výkonového polovodičového modulu. Síť ResNet je použita za účelem vylepšení lineárního modelu se zpožděnými vstupy. Během stochastické gradientní optimalizace je využita vícekroková predikce zahrnující rozbalení modelu společně s importance sampling a mini-batchingem. Identifikace modelu a jeho použití je demonstrováno na reálných datech IGBT modulu SK 20 DGDL 065 ET. Výsledky jsou porovnány s lineárním modelem využívajícím obdobný proces identifikace a s modelem identifikovaným metodou nejmenších čtverců.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
20201 - Electrical and electronic engineering
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů