Comparison of ART-2 and SOFM based neural network verifiers
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F04%3A00000046" target="_blank" >RIV/49777513:23520/04:00000046 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Comparison of ART-2 and SOFM based neural network verifiers
Original language description
The Carpenter-Grosberg ART-2 and Kohonen Self-organizing Feature Map (SOFM) have been developed for the clustering of input vectors and have been commonly used as unsupervised learned classifiers. In this paper we describe the use of these neural network
Czech name
Porovnání verifikátorů podpisů na bázi neuronových sítí ART-2 a SOFM
Czech description
Carpenter-Grossbergova neuronová síť ART-2 a Kohonenova SOM mapa byly navrženy pro shlukování vstupních vektorů, popř. jako samoučící se klasifikátory. V tomto článku se zabýváme jejich využitím v oblasti verifikace podpisů. V článku jsou uvedeny archit
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Artificial neural networks: data preparation techniques and application development
ISBN
972-8865-14-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
43-50
Publisher name
INSTICC PRESS
Place of publication
Setúbal
Event location
Setúbal
Event date
Aug 24, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—