Spontaneous speech understanding in train timetable inquiry processing based on n-gram language models and finite state transducers
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F04%3A00000158" target="_blank" >RIV/49777513:23520/04:00000158 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Spontaneous speech understanding in train timetable inquiry processing based on n-gram language models and finite state transducers
Original language description
The presented paper concerns the spoken language understanding in an information retrieval dialogue system. There are described methods of use the finite state transducers for conceptual semantic parsing and meaning extraction from speaker's utterances.In this case, the main aim of understanding is an identification of important semantic constituents and their interpretation within supposed frame structure. The key problem is to create an appropriate mapping between sequence of recognized words and concept based meaning that represents real-world entities. We propose a hierarchical semantic $n$-gram language model for parsing of a first initiative spontaneous speech train timetable inquiry. The design, implementation and evaluation of the model in experimental understanding system are described below.
Czech name
Porozumění spontánních dotazů v automatickém informačním systému železniční dopravy, které je založeno na n-gramových sémantických jazykových modelech a konečných stavových automatech
Czech description
Článek popisuje využití n-gramových jazykových modelů a konečných stavových automatů k porozumnění mluvených spontánních dotazů v automatickém dopravním informačním systému. Jsou zde popisovány metody použití konečných automatů pro sémantické členění a extrakci významu textu rozpoznané mluvené řeči. Hlavním cílem popisovaných metod je korektní identifikace informačně podstatných sémantických členů a jejich interpretace v rámcové struktuře možných dotazů. Je zde řešen klíčový problém porozumění - hledánívhodného přiřazení slov a významových konceptů reprezentujících objekty reálného světa. Článek představuje hieraechický sémantický $n$-gramový jazykový model pro členění prvního iniciativního dotazu uživatele ve spontánním dialogu dotazování na vlakovéinformace. Je zde popsán návrh, implementace a vyhodnocení funkčnosti modelu v experimentálním systému porozumění řeči.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
The 8th world multi-conference on systemics, cybernetics and informatics. Volume VI
ISBN
980-6560-13-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
International Institute of Informatics and Systemics
Place of publication
Orlando
Event location
Orlando
Event date
Jul 21, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000227681100086