Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000023" target="_blank" >RIV/49777513:23520/05:00000023 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks

Original language description

Application of neural networks in identification of nonlinear non-Gaussian systems is treated. Stress is laid on a parameter estimation of the networks. They are trained by the Gaussian sum method which is a global filtering method allowing to determine

Czech name

Identifikace nelineárních negaussovských systémů neuronovými sítěmi

Czech description

Článek je zaměřen na problém aplikace neuronových sítí v identifikaci nelineárních negaussovských systémů. Důraz je kladen na odhad parametrů neuronové sítě, které jsou trénovány využitím metody Gaussovských směsí, což je jedna z globálních filtračních m

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BC - Theory and management systems

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Nonlinear control systems 2004 (NOLCOS 2004)

ISBN

0-08-044303-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

1307-1312

Publisher name

Elsevier

Place of publication

Oxford

Event location

Stuttgart

Event date

Sep 1, 2004

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—