Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000023" target="_blank" >RIV/49777513:23520/05:00000023 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks
Original language description
Application of neural networks in identification of nonlinear non-Gaussian systems is treated. Stress is laid on a parameter estimation of the networks. They are trained by the Gaussian sum method which is a global filtering method allowing to determine
Czech name
Identifikace nelineárních negaussovských systémů neuronovými sítěmi
Czech description
Článek je zaměřen na problém aplikace neuronových sítí v identifikaci nelineárních negaussovských systémů. Důraz je kladen na odhad parametrů neuronové sítě, které jsou trénovány využitím metody Gaussovských směsí, což je jedna z globálních filtračních m
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Nonlinear control systems 2004 (NOLCOS 2004)
ISBN
0-08-044303-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
1307-1312
Publisher name
Elsevier
Place of publication
Oxford
Event location
Stuttgart
Event date
Sep 1, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—