Nonlinear estimation by particle filters and Cramér-Rao bound

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000244" target="_blank" >RIV/49777513:23520/05:00000244 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Nonlinear estimation by particle filters and Cramér-Rao bound

Original language description

A solution of the Bayesian recursive relations by the particle filter approach is treated. The stress is laid on the sample size setting as the main user design problem. The Cramér-Rao bound was chosen as a tool for setting the sample size for the three

Czech name

Simulační filtry v úloze odhadu a Cramér-Raova mez

Czech description

Článek se zabývá řešením Bayesových rekurzivních vztahů pomocí simulačních filtrů. Důraz je kladen na specifilkaci počtu vzorků. Jako nástroj pro specifikaci počtu vzorků pro filtraci, predikci i vyhlazování byla zvolena Cramér-Raova mez. Matice střední

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BC - Theory and management systems

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F01%2F0021" target="_blank" >GA102/01/0021: Nonlinear estimation and change detection for stochastic systems</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of the 15th IFAC world congress

ISBN

0-08-044221-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

79-84

Publisher name

Elsevier

Place of publication

Oxford

Event location

Barcelona

Event date

Jul 21, 2002

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—