Parameter Estimation of MLP Network by Particle Filters

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000046" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000046 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Parameter Estimation of MLP Network by Particle Filters
Original language description
Parameter estimation of a multi-layer perceptron network using global nonlinear filtering methods is treated. The truncated second-order filter is applied within the framework of the particle filter approach to design the truncated second-order particlefilter as less computationally demanding alternative to unscented Kalman particle filter if it is used for the parameter estimation of multi-layer perceptron network. Further, the particle filter based estimators such as the extended Kalman particle filter and the truncated second-order particle filter are compared in a numerical example.
Czech name
Odhad parametrů perceptronové sítě částicovými filtry
Czech description
Odhad hustoty parametrů perceptronové sítě pomocí simulačních filtrů je řešen. Rozšířený Kalmanův filtr a filtr druhého řádu jsou použity v simulačním filtru ke generování vzorkovací hustoty. Kvalita filtrů je srovnána na numerickkém příkladu.

Project
<a href="/en/project/GP102%2F06%2FP202" target="_blank" >GP102/06/P202: Parameter estimation and structure optimization of multilayer perceptron networks in nonlinear system identification</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)