Silence/speech detection method based on set of decision graphs

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000169" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000169 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Silence/speech detection method based on set of decision graphs

Original language description

In the paper we demonstrate a complex supervised learning method based on a binary decision graphs. This method is employed in construction of a silence/speech detector. Performance of the resulting silence/speech detector is compared with performance ofcommon silence/speech detectors used in telecommunications and with a detector based on HMM and a bigram silence/speech language model. Each non-leaf node of a decision graph has assigned a question and a sub-classifier answering this question. We testthree kinds of these sub-classifiers: linear classifier, classifier based on separating quadratic hyper-plane (SQHP), and Support Vector Machines (SVM) based classifier. Moreover, besides usage of a single decision graph we investigate application of a set of binary decision graphs.

Czech name

Metoda detekce řeči a ticha založená na množině rozhodovacích grafů

Czech description

V práci demonstrujeme komplexní metodu strojového učení založenou na množině binárních rozhodovacích grafů. Tato metoda je využita při konstrukci detektoru řeči a ticha. Přesnost výsledného detektoru je porovnána s přesností bežných metod pro detekci ticha a řeči používaných v prostředí telekomunikací a s detektorem založeným na HMM s bigramových pseudo-jazykovým modelem.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN

3-540-39090-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

8

Pages from-to

—

Publisher name

Springer

Place of publication

Berlin

Event location

Brno

Event date

Sep 15, 2006

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

000241103500068