Comparison between GMM and decision graphs based silence/speech detection method
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000479" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000479 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Comparison between GMM and decision graphs based silence/speech detection method
Original language description
In the paper two contributions to silence detection problematics are described. The first contribution is a classifier based on decision graphs construction. Furthermore we performed the Independent Component Analysis on MFCC parameterization of used speech corpus and evaluated the influence of this method on voice activity detection accuracy. For experiments we used the decision graphs and HMM based classifier.
Czech name
Porovnání mezi VAD metodami založenými na GMM a nebo BDG
Czech description
V práci jsou popsány dva příspěvky do problematiky detekce řeči a ticha. Prvním příspěvkem je klasifikátor založený na rozhodovacích grafech. Navíc byla provedena analýza nezávislých komponent na MFCC parametrizaci použitého řečového korpusu a následně byl vyhodnocen vliv této analýzy na přesnost detekce. V experimentech byl použit jednak detektor založený na rozhodovacích grafech a jednak HMM klasifkátor.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/LC536" target="_blank" >LC536: Integrated center for natural language processing</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 11th international conference "Speech and computer" SPECOM'2006
ISBN
5-7452-0074-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
376-379
Publisher name
Anatolya Publishers
Place of publication
St. Petersburg
Event location
St. Petersburg
Event date
Jan 1, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—